列を指定して読み込む 特定の列のみを読み込みたい場合は、usecolsを指定します。 pandasオブジェクト.read_excel(ファイルパス, usecols=列インデックス番号のリスト) pandasオブジェクト.read_excel(ファイルパス, usecols = A1形式の列見出し範囲) Python df = pd.read_excel('data.xlsx', us...
今回、利活用したデータはデータサイエンス協会(DS協会)の「データサイエンス100本ノック」を参考にしております。こちらはJupyter notebookを使用しているので、より見やすいデータが抽出されます。 この記事を読んで、「実際に実装してみたい!!」という方がおりましたら、下記にその実装に...
df1の列"Product ID"の値は昇順に、"Amount (JPY)"の値は降順になりました。 引数inplace: ソート結果の保存有無の指定 sort_valuesの引数inplaceでは、ソートした結果をDataFrameに保存する/しないを指定することができます。 True:実行結果がDataFrameに保存される。 False: DataFrameには実行結果が...
今回は、Pyhonでデータを扱う際に使えるととても便利な「Pandas」について、同じくデータを扱う際に使用する代表的なライブラリである「numpy」と比較して解説したいと思います。 「Pandas」の基本については、「Pandasの基本的な使い方について」で解説していますので、そちらをご覧ください。
列bから列dまでを抽出したい場合は、data2.loc[:,"b":"d"]でアクセスします。 In [21]: data2 Out[21]: a b c d 0 1 2 3 4 1 11 12 13 14 In [24]: data2.loc[:, "b":"d"] Out[24]: b c d 0 2 3 4 1 12 13 14 ...
または、接続文字列--output '{"format": "DATAFRAME", "dataframe_name": "dataframe_name"}'に パラメータを追加することもできます。 例えば、次のクエリは、Snowflake のTPCH_SF1データベースのCustomerテーブルから残高が最も多い顧客の詳細を抽出します。pandas および SQ...
Pandas の DataFrame から複数列のデータを抽出する際に問題に直面することがありますが、これは主に DataFrame を 2 次元配列のように扱うためです。DataFrame から複数の列を選択するには、getitem構文([])に列名リストを渡してインデックスを作成する基本的な方法と、Pandas が提供するiloc()メソ...
パラメーター nこれは整数値です。これは、DataFrameから選択される行または列の乱数を表します。 fracこれはfloat値です。DataFrameから抽出されるランダムな行または列の割合を指定します。たとえば、frac=0.45は、選択されたランダムな行または列が元のデータの 45%になることを意味します。
問題なく抽出できているようなので、次は出力されたCSVファイルを確認してみます。 男子生徒のみに絞れてはいるのですが、せっかく出席番号を割り振っているのにA列にインデックスが挿入されてしまっており、少々邪魔に感じます。 次はインデックス無しで出力してみましょう。
apply関数は処理が重いため、条件による抽出を先に実施してから、groupbyする方が処理効率が優れているようです。 (df['走破タイム'] < 2000).groupby(df['レース番号']).mean().to_frame() グループにデータがn件以上存在しない場合は、DataFrameから除外する ...