#将df1写入Excel文件 df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) #将df2追加到新的sheet中 df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False) # 保存Excel文件 writer.save() 在这个示例中,我们首先使用pd.read_excel方法读取现有的Excel文件中的Sheet1。然后,我们创建一个新的DataFr...
然后我们进行追加操作: with ExcelWriter("path_to_file.xlsx", mode="a", engine="openpyxl") as writer: writer.if_sheet_exists="replace" # 在此版本的pandas 中,加入的这个属性,他有三个值:now , replace, error 这三个属性分别对应着:创建新的sheet,替换当前sheet里面的内容,当存在sheet 时,抛出异常...
逻辑是:通过数据框获取到该Excel表的行数 df_rows,然后将需要存储的数据,限制开始写入的行数,即:startrow=df_rows+1 (原表中第一个空行),然后写入到同一个sheet中。这个方法不会覆盖原来的数据,实现在同一个sheet中追加数据。 代码如下: 注意,写入时需设置不包含列序号,行序号,即header=False,index=False i...
sheet_name="a")# 然后再实例化ExcelWriterwriter = pd.ExcelWriter(r"test.xlsx", mode="a", engine="openpyxl")# 接下来还是调用to_excel, 但是第一个参数不再是文件名, 而是上面的writer# 将剩下的两个DataFrame写进去df2.to_excel(writer, index=False, sheet_name="b") ...
一、多种方式追加写入Excel 实现方式之一是同时写入到多个sheet中。通过使用循环或者条件判断,可以简化这个过程。参考“解决pandas中to_excel 数据覆盖sheet表问题”的代码,对sheet_name进行修改或添加循环,即可达到目的。二、在同一个sheet中追加数据 在使用`pd.to_csv()`时,可以轻松地实现追加数据,...
追加写入excel过程很痛苦,出了很多莫名其妙的问题。痛心疾首于是开始整理 if os.path.exists('file/明细表.xlsx'): #最好的方式是全量读出再合并新的数据清空表重新写入固定的sheet,固定sheet很重要 existing_df = pd.read_excel('file/明细表.xlsx', sheet_name='Sheet1') #合并数据,之前这里有.drop_duplic...
Pandas直接向工作表追加数据 最终完整代码如下(在pandas1.2.4版本测试成功): writer=pd.ExcelWriter("first.xlsx",engine='openpyxl',mode='a') writer.sheets.update({sht.title:shtforshtinwriter.book.worksheets}) df.to_excel(writer,sheet_name=writer.book.active.title, ...
接下来,我们可以使用pandas的to_excel方法将DataFrame对象写入Excel文件。可以使用以下代码将DataFrame对象写入新的Excel工作簿: 代码语言:txt 复制 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter') df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) writer.save() 上述代码将DataFram...
输入文件地址,并先写入两页表格,保存,作为“已有内容的Excel表格”。 这时候得到的test的Excel文件如下图,有两页工作表。 准备好x3和x4的dataframe,然后打开工作簿(read_excel())。 关键的地方来了,要追加工作表时不能像上面一样使用‘xlsxwriter’引擎,必须要换‘openpyxl’引擎才能实现追加功能,后面才能设置mode...
def append_excel(data,excelname,sheetname,insert_type): original_file = pd.DataFrame(pd.read_excel(excelname, sheet_name=sheetname)) # 读取原数据文件和表 original_row = original_file.shape[0] # 获取原数据的行数 if insert_type=='w': #选择写入excel数据方式,w为覆盖模式,a+为追加模式 ...