（8） converters：用法同dtype，不同的是converters可以在通过dict对某一列或者某几列应用某一个函数，读取的是函数返回后的结果。通过dict对某一列应用函数 （9） engine：可以接受的参数有“ xlrd”，“ openpyxl”或“ odf”，用于使用第三方的库去解析excel文件。（10）true_values 和 false_values参数一般...
Pandas读取Excel通常有两个方法,一是:pd.ExcelFile和pd.read_excel,这两种方法都可以读取Excel,区别是前者读取的是整个Excel工作簿,后者读取的Excel的某个Sheet表。 pd.ExcelFile的使用方法如下: 1、打开Excel文件: 使用pd.ExcelFile打开一个Excel文件,可以指定文件路径作为参数: importpandasaspdxls=pd.ExcelFile('e...
pandas读取Excel表格的sheet_name参数详解,本视频由跳跳蛙提供,1次播放,好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台
df = pd.read_excel(r"E:\Desktop\pandas练习文件\data01.xlsx",converters={"证件号":str})#converters参数,可以指定读取基些列为指定数据类型# *nrows* (int, default None);指定需要读取前多少行,通常用于较大的数据文件中。nrows=3读取前三行# na_values(scalar, str, list-like, or dict, default ...
pandas.read_excel()的作用:将Excel文件读取到pandas DataFrame中。 支持从本地文件系统或URL读取的xls,xlsx,xlsm,xlsb和odf文件扩展名。 支持读取单一sheet或几个sheet。 以下是该函数的全部参数,等于号后面是该参数的缺省值,参数看着很多,但其实我们日常用到的就几个: ...
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: defread_excel(io, sheet_name=0, header=0, skiprows=None,skip_footer=0, index_col=None, names=None, usecols=None, parse_dates=False, ...
pandas读取Excel时,如何设置dtype参数?,本视频由派大唾沫星子提供,0次播放,好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台
1. 通过io参数指定Excel文件的位置，可以是文件路径或类似文件对象。2. sheet_name参数用于指定要读取的工作表，可以是名称或索引，默认读取第一个表。3. header选项用来设置列名所在的行，通常默认为第一行。4. usecols用于选择读取的列，支持列名或列索引。5. skiprows可跳过特定行，避免处理不需要的...
直接使用df = pd.read_excel('path_to_file.xlsx')，其中'path_to_file.xlsx'是Excel文件路径。通过sheet_name参数指定工作表，如：df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')。关键参数如header定义列名行，usecols选择读取列，skiprows跳过特定行，na_values指定缺失值处理。综上所...
df6=pd.read_excel("names.xlsx",header=None,names=names) 1. 2. 结果如下: 5)dtype参数 含义:读取数据时,设置每一列的数据类型(重要); dtype={}传入一个字典,类似于{“列名”:“类型”}; df7=pd.read_excel("dtype.xlsx") df7.dtypes ...