importpandasaspd frompandas.tseries.offsetsimportDay importlocale locale.setlocale(locale.LC_CTYPE,'chinese') df=pd.read_excel("日期.xlsx") basetime=pd.to_datetime("1899/12/30") df.日期=df.日期.apply(lambdax:basetime+Day(x)) df.日期=df.日期.dt.strftime('%Y年%m月%d日') df.head() ...
Excel是一种电子表格软件,用于处理和分析数据。它提供了丰富的功能,包括数据输入、计算、图表制作等。Flutter是一种跨平台的移动应用开发框架,可以用于开发iOS和Android应用。在Flutt...
df=pd.read_excel("日期.xlsx")basetime=pd.to_datetime("1899/12/30")df.日期=df.日期.apply(lambdax:basetime+Day(x))df.日期=df.日期.apply(lambdax:f"{x.month}月{x.day}日")df.head() 日期 如果需要调用time的strftime方法,由于包含中文则需要设置locale: importpandasaspdfrompandas.tseries.of...
importpandasaspdfrompandas.tseries.offsetsimportDayimportlocale locale.setlocale(locale.LC_CTYPE,'chinese') df = pd.read_excel("日期.xlsx") basetime = pd.to_datetime("1899/12/30") df.日期 = df.日期.apply(lambdax: basetime+Day(x)) df.日期 = df.日期.dt.strftime('%Y年%m月%d日') d...
没有使用系统内置的日期单元格格式,自定义格式没有对负数格式进行定义,pandas读取时无法识别出是日期格式,而是读取出单元格实际存储的数值。 解决方案:修改自定义格式 可以修改为系统内置的自定义格式: 或者在自定义格式上补充负数的定义: 增加;@即可 pandas直接解析Excel数值为日期 ...
没有使用系统内置的日期单元格格式,自定义格式没有对负数格式进行定义,pandas读取时无法识别出是日期格式,而是读取出单元格实际存储的数值。 解决方案:修改自定义格式 可以修改为系统内置的自定义格式: 或者在自定义格式上补充负数的定义: 增加;@即可 pandas直接解析Excel数值为日期 ...
打开Excel文件:使用插件提供的方法打开Excel文件,可以指定文件路径或者从设备中选择文件。 选择工作表:如果Excel文件包含多个工作表,可以选择要读取的工作表。 读取数据:使用插件提供的方法按列读取数据。可以指定要读取的列数和起始行数。 处理数据:获取读取到的数据后,可以进行进一步的处理,例如存储到数据库、展示在界...
Excel是一种电子表格软件,用于处理和分析数据。它提供了丰富的功能,包括数据输入、计算、图表制作等。Flutter是一种跨平台的移动应用开发框架,可以用于开发iOS和Android应用。在Flutt...