你可以尝试用Excel软件打开文件,看是否能够正常显示内容。 确认文件格式:确保你正在尝试读取的文件是Excel文件,并且扩展名与实际格式匹配。你可以使用文件类型识别工具来检查文件的实际格式。 尝试使用其他库:如果Pandas无法正确读取Excel文件,你可以尝试使用其他库,如openpyxl或xlrd。这些库可以更好地支持不同的Excel文件格...
在这种情况下,尝试使用openpyxl作为引擎,并确认你的Pandas版本至少为0.24,因为早期版本不支持使用openpyxl读取.xlsx文件。 以下是一个完整的示例,它尝试读取Excel文件并处理一些常见错误: import pandas as pd def read_excel_with_error_handling(file_path): try: # 读取Excel文件 df = pd.read_excel(file_path,...
pandas默认使用xlrd库来读取Excel文件,如果文件不是xlsx格式,可能会报错。如果文件是其他格式,可以尝试将其转换为xlsx格式。 Sheet名称错误:确保提供的Sheet名称是正确的。可以使用pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')来指定需要读取的Sheet名称。如果未指定Sheet名称,默认读取第一个Sheet。 编码问题:如...
新版的pandas无法通过add的方式，在pd.ExcelWriter()中添加mode='a'也是没有用的，因为源码中有如下声...
print(f"正在读取文件:{path}") try: pd.ExcelFile = pd.ExcelFile.__module__ +".openpyxl"#添加此语句,使pandas默认采用openpyxl作为Excel解析 df = pd.read_excel(path, parse_dates=['生产日期'], engine="openpyxl") inventory_df_paths.append(df) ...
本文主要介绍Python中,使用pandas的read_excel()方法读取xlsx格式的excel文件报错:xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported的解决方法。 原文地址: Python pandas read_excel 读取xlsx文件报错:x…
Pandas 读取 Excel 文件的引擎是 xlrd,xlrd 在读取 Excel 文件时,xlrd/xlsx.py 文件的 637 行会对行号做断言,判断行号是否在 0 - 1,048,576(Excel支持的最大行数) 的范围内。这段代码是这样的: row_number = row_elem.get('r') if row_number is None: # Yes, it's optional. self.rowx += ...
本文主要介绍Python中,使用pandas的read_excel()方法读取xlsx格式的excel文件报错:xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported的解决方法。 原文地址:Python pandas read_excel 读取xlsx文件报错:xlrd.biffh.XLRDError not supported 解决方法
本文主要介绍Python中,使用pandas的read_excel()方法读取xlsx格式的excel文件报错:xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported的解决方法。 尝试使用pandas.read_excel读取一个启用宏的Excel工作表。使用xlrd在本地运行良好,但当我试图将相同的内容push到PCF时,得到了这个错误: ...