importpandas as pd # 读取Excel文件 file_path='data.xlsx' df=pd.read_excel(file_path) # 提取第2行数据 row_data=df.iloc[1] print("提取的第2行数据:") print(row_data) # 提取'City'列数据 city_column=df['City'] print("\\n提取的'City'列数据:") print(city_column) 读取CSV文件并提...
pandas读取excel中指定数据的⾏数 1 shuju = pd.read_excel(filename)2 loandata = pd.DataFrame(shuju)3 ncol = (len(loandata.keys()))4 5 data = loandata[loandata['时间'].isin(['2016/8/28 8:00'])].index #“时间”是列标,查看2016/8/28 8:00所在的⾏号 ...
条件:首先导入的数据必须的有index 或者自己添加吧,方法简单,读取excel文件时直接加index_col 代码示例: 代码语言:javascript 复制 importpandasaspd #导入pandas库 excel_file='./try.xlsx'#导入excel数据 data=pd.read_excel(excel_file,index_col='姓名')#这个的index_col就是index,可以选择任意字段作为索引index...
关于数据文件读写,___是错误的描述。 A、pandas读取的数据文件中可以包含中文字符组成的数据 B、文件中第一行必须给出列的索引名(columns),否则pandas无法读取各列内容 C、csv数据文件用换行符来区分数据行 D、读取excel文件时,可以为 sheetname 参数赋值,以读取指定表单的数据 点击查看答案进入小程序搜题 你可...
pandas读取excel中指定数据的行数 1shuju =pd.read_excel(filename)2loandata =pd.DataFrame(shuju)3ncol =(len(loandata.keys()))45data = loandata[loandata['时间'].isin(['2016/8/28 8:00'])].index#“时间”是列标,查看2016/8/28 8:00所在的行号...
importpandasaspd#导入pandas库excel_file='./try.xlsx'#导入excel数据data=pd.read_excel(excel_file,index_col='姓名')#这个的index_col就是index,可以选择任意字段作为索引index,读入数据print(data.loc['李四']) 打印结果就是 部门B工资6600Name:李四,dtype:object(注意点:索引) ...