在上述代码中,使用pandas的read_excel函数和read_csv函数来读取Excel和CSV文件。然后,使用iloc属性来提取指定行的数据,使用索引号来指定行号(从0开始)。同时,可以直接使用列名来提取指定列的数据。 运行这些代码,将会看到提取的行数据和列数据的输出结果。pandas会将提取的数据转换为Series对象,方便进行进一步的数据处理...
pandas读取excel中指定数据的⾏数 1 shuju = pd.read_excel(filename)2 loandata = pd.DataFrame(shuju)3 ncol = (len(loandata.keys()))4 5 data = loandata[loandata['时间'].isin(['2016/8/28 8:00'])].index #“时间”是列标,查看2016/8/28 8:00所在的⾏号 ...
"""根据条件查询某行数据"""importpandasaspd #导入pandas库 excel_file='./try.xlsx'#导入文件 data=pd.read_excel(excel_file)#读入数据print(data.loc[data['部门']=='A',['姓名','工资']])#部门为A,打印姓名和工资print(data.loc[data['工资']<3000,['姓名','工资']])#查找工资小于3000的人...
关于数据文件读写,___是错误的描述。 A、pandas读取的数据文件中可以包含中文字符组成的数据 B、文件中第一行必须给出列的索引名(columns),否则pandas无法读取各列内容 C、csv数据文件用换行符来区分数据行 D、读取excel文件时,可以为 sheetname 参数赋值,以读取指定表单的数据 点击查看答案进入小程序搜题 你可...
pandas读取excel中指定数据的行数 1shuju =pd.read_excel(filename)2loandata =pd.DataFrame(shuju)3ncol =(len(loandata.keys()))45data = loandata[loandata['时间'].isin(['2016/8/28 8:00'])].index#“时间”是列标,查看2016/8/28 8:00所在的行号...
原理很简单,首先检索全部的数据,然后我们可以用pandas中的iloc函数。上面的iloc[j, [2]]中j是具体的位置,【0】是你要得到的数据所在的column 3.根据条件查询找到指定行数据 例如查找A部门所有成员的的姓名和工资或者工资低于3000的人: 代码如下: """根据条件查询某行数据"""importpandasaspd#导入pandas库excel_...