(1)读取第二行的值 (2)读取第二行的值 (3)同时读取某行某列 (4)进行切片操作 loc:通过行、列的名称或标签来索引 iloc:通过行、列的索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个Dataframe,生成数据,用于下面的演示 importpandasaspdimportnumpyasnp#生成DataFramedata=pd.DataFrame(np.arange(30).reshape((6,5))...
import pandas as pd def read_vertical(sheet_name, col_idx, gap): """ 竖着读数据, :param sheet_name: 第几个 sheet :param col_idx: 第几列,从 0 开始 :param step: 间隔 :return: """ # header=None 没有标题行 df = pd.read_excel("111.xlsx", sheet_name=sheet_name, header=None) ...
(2)读取第二列的值 # 读取第二列全部值data2= data.loc[ : ,"B"] AI代码助手复制代码 结果: (3)同时读取某行某列 # 读取第1行,第B列对应的值data3= data.loc[1,"B"] AI代码助手复制代码 结果: (4)读取DataFrame的某个区域 # 读取第1行到第3行,第B列到第D列这个区域内的值data4= data.lo...
利⽤Pandas 读取某列某⾏数据之loc 和iloc ⽤法总结⽬录 1.loc ⽅法 2.iloc ⽅法 补充：利⽤loc 、iloc 提取所有数据 总结 实际操作中我们经常需要寻找数据的某⾏或者某列，这⾥介绍我在使⽤Pandas 时⽤到的两种⽅法：iloc 和loc 。⾸先，我们先创建⼀个Dataframe ，⽣成数据，⽤...
Pandas 读取Eexcel - 间隔N行,读取某列数据 间隔N行,读取某列数据 importpandasaspddefread_vertical(sheet_name, col_idx, gap):""" 竖着读数据, :param sheet_name: 第几个 sheet :param col_idx: 第几列,从 0 开始 :param step: 间隔 :return:...
简介:Pandas 读取Eexcel - 间隔N行,读取某列数据 间隔N行,读取某列数据 import pandas as pddef read_vertical(sheet_name, col_idx, gap):"""竖着读数据,:param sheet_name: 第几个 sheet:param col_idx: 第几列,从 0 开始:param step: 间隔:return:"""# header=None 没有标题行df = pd.read_...