二,设置索引(set_index) 把现有的列设置为行索引,使用set_index()函数把已有的列转换为行索引,也可以使用set_axis()函数替换掉已有的轴索引。使用现有的列作为DataFrame的索引: DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数注释: keys:列标签,或列标签的列...
import pandas as pd# 创建一个简单的时间序列数据data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'], '数值': [10, 20, 30]}# 创建 DataFramedf = pd.DataFrame(data)# 设置索引为日期df = df.set_index('日期')# 显示设置索引后的 DataFrameprint(df) 输出: 2. 重置索引 如...
pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具,set_index和reset_index是pandas库中的两个函数,用于修改DataFrame的索引。 pandas.set_index函数: 概念:set_index函数用于将DataFrame的一列或多列设置为新的索引,将原有的索引替换掉。 分类:set_index函数属于数据重塑(reshaping)类的函数。 优势:通过设置新的索引...
set_index 方法的基本语法如下: python DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数解释: keys:这是你想要设置为索引的列名或列名列表。可以是字符串、整数或者一个列表。 drop:默认为 True。如果为 True,且 keys 是单一列名,则原 DataFrame 中对应的列将...
import pandas as pd # 创建一个示例数据帧 data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]} df = pd.DataFrame(data) # 使用set_index将列'A'设置为索引 df.set_index('A', inplace=True) # 创建一个新的数据帧,包含使用set_index列名创建的索引 new_df = df.reset_index(...
pandas中set_index、reset_index区别 1.set_index() 作用:DataFrame可以通过set_index方法,将普通列设置为单索引/复合索引 格式:DataFrame.set_index(key,drop=True,append=False,verify_intergrity=False) importpandasaspd df=pd.DataFrame({'A':['0','1','2','3'],...
df.set_index('A', drop=False, inplace=True) print(df)输出:``cssA B C A0 1 4 7 11 2 5 8 22 3 6 9 3` 代码示例3:将列'A'设置为索引,并将新索引添加到现有索引中(append=True) ```python df.set_index('A', append=True, inplace=True) print(df)输出:css A A B C B C A...
简介:pandas中set_index、reset_index区别 1.set_index() 作用:DataFrame可以通过set_index方法,将普通列设置为单索引/复合索引 格式:DataFrame.set_index(key,drop=True,append=False,verify_intergrity=False) import pandas as pddf=pd.DataFrame({'A':['0','1','2','3'],'B':['4','5','6','...
set_index(): 函数原型:DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) 参数解释: keys:列标签或列标签/数组列表,需要设置为索引的列 drop:默认为True,删除用作新索引的列 append:默认为False,是否将列附加到现有索引 ...
一、set_index( ) 1、函数体及主要参数解释: DataFrame.set_index(keys,drop=True,append=False,inplace=False,verify_integrity=False) 参数解释: keys:列标签或列标签/数组列表,需要设置为索引的列 drop:默认为True,删除用作新索引的列 append:是否将列附加到现有索引,默认为False。