使用reset_index 可以将 index 中的两列转化为正常的列 s.reset_index() 可以使用 pivot_table 恢复成一开始的样子,将两列重新作为 index 展示出来 s.reset_index().pivot_table(index=['first','second'],values=0,aggfunc=lambdax:x) 0 同样可以使用最简单的方式进行更改 index 中的名称 s.index.name...
可以通过 set_index() 方法将某一列数据设为索引。 例如下面的代码将 name 列设为索引: df = df.set_index('name') print(df) 输出结果为: age score name Alice 25 80 Bob 30 90 Charlie 35 85 David 40 75 现在,我们可以通过索引来访问和操作数据框中的数据。例如,要获取 Alice 的年龄和分数信息,...
但是这里我们的df2只有一层默认的列索引,如果将它移走,那么就没有列索引了,这个时候会默认将数据格式转换为Series,但是我们可以调用Series的to_frame方法将其重新转换为dataframe,可以看到这个时候pandas无奈地在列索引中使用整形数字“0”强制做出了一个新的列索引。 这时候你可能又会问了:那么可不可以使用set_index...
df_1, df_2, how="outer", on=["Name"], suffixes=("_1", "_2")).set_index("Name").sort_index(axis=1).reset_index() print(cmp) 上述代码的输出如下所示:; Name Lang_1 Lang_2 Mat_1 Mat_2 Reading_1 Reading_2 Science_1 Science_2 Wiritng_1 Wiritng_2 0 Jonn 77 80 85 80 ...
df.set_index('姓名',append=True) # 保留原索引 1. 2. 三、常用的索引属性 以df.index为例,也适用于 df.columns, 因为两者都是 index 对象 df = pd.read_excel('C:/Users/asus/Desktop/index.xlsx') # 导入数据时,未指定索引 df.set_index('姓名',drop=False,inplace=True) # 保留原列,对原数...
# Define helper function def fill_missing(grp): res = grp.set_index('Year')\ .interpolate(method='linear',limit=5)\ .fillna(method='ffill')\ .fillna(method='bfill') del res['Country name'] return res # Group by country name and fill missing df = df.groupby(['Country name']).ap...
df.to_csv(w_f1,index=False) 把其中的int类型转成字符串 df['date'] = df['year'].map(str)+"/"+df['month'].map(str)+"/"+df['day'].map(str) 将将列映射成字典 df[["a","b"]].set_index("a").to_dict()["b"]#output{1:'q', 2:'q', 3:'w'} ...
我有两列(键、值),我想以pandas为轴心。 导入后,我的数据集如下所示: 我想得到这个: … 请帮忙:)谢谢发布于 2 年前 ✅ 最佳回答: 首先,您可以在key和value列上split,然后explode将它们转换为行 df_ = (df .set_index(['Work Center']) .apply(pd.Series.explode).reset_index() .replace('',...
一、使用 set_index() 在 Pandas DataFrame 中指定列作为索引 set_index()可以应用于列表、序列或 ...
pandas是一个开源的数据分析和数据处理工具,set_index和reset_index是pandas库中的两个函数,用于修改DataFrame的索引。 pandas.set_index函数: 概念:set_index函数用于将DataFrame的一列或多列设置为新的索引,将原有的索引替换掉。 分类:set_index函数属于数据重塑(reshaping)类的函数。 优势:通过设置新的索引,...