按索引读取某一列的值 按关键字读取某一列的值 按关键字查询某一行的值 保存成字典并写入新的csv importpandasaspd grades=pd.read_excel('C:/Users/xxx/Desktop/1-4章内容掌握情况结果.xlsx',usecols=[0,12])# 读取某个索引对应的列fields=['Student'] ans={'name':[],'grade':[]} names=pd.read...
首先,我们需要使用Pandas的read_excel函数来读取Excel文件。可以指定sheet_name参数来选择要读取的工作表,并使用header参数来指定标题行的位置。 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=[0, 1]) 在header参数中,我们可以...
按索引读取某一列的值 按关键字读取某一列的值 按关键字查询某一行的值 保存成字典并写入新的csv importpandasaspd grades=pd.read_excel('C:/Users/xxx/Desktop/1-4章内容掌握情况结果.xlsx',usecols=[0,12])# 读取某个索引对应的列fields=['Student'] ans={'name':[],'grade':[]} names=pd.read...
pandas读写excel和csv操作总结 按索引读取某⼀列的值 按关键字读取某⼀列的值 按关键字查询某⼀⾏的值 保存成字典并写⼊新的csv import pandas as pd grades=pd.read_excel('C:/Users/xxx/Desktop/1-4章内容掌握情况结果.xlsx',usecols=[0,12]) # 读取某个索引对应的列 fields=['Student']ans=...
答案: Pandas是一个功能强大的数据处理库,可用于读取和处理各种数据源,包括Excel文件。当Excel文件具有多级列名和连接时,我们可以使用Pandas的一些功能来读取和处理数据。 首先,我们需要使用Pandas的read_excel函数来读取Excel文件。可以指定sheet_name参数来选择要读取的工作表,并使用header参数来指定标题行的位置。 抱歉...
答案: Pandas是一个功能强大的数据处理库,可用于读取和处理各种数据源,包括Excel文件。当Excel文件具有多级列名和连接时,我们可以使用Pandas的一些功能来读取和处理数据。 首先,我们需要使用Pandas的read_excel函数来读取Excel文件。可以指定sheet_name参数来选择要读取的工作表,并使用header参数来指定标题行的位置。