Pandas之read_csv（）读取⽂件跳过报错⾏的解决 读取⽂件时遇到和列数不对应的⾏，此时会报错。若报错⾏可以忽略，则添加以下参数:样式：pandas.read_csv(***,error_bad_lines=False)pandas.read_csv(filePath) ⽅法来读取csv⽂件时，可能会出现这种错误：ParserError：Error tokenizing data.C error:...
df = pd.read_csv(csvfile, header = None, delimiter=” ”, quoting=csv.QUOTE_NONE, encoding=’utf-8′) 以上这篇Pandas之read_csv()读取文件跳过报错行的解决就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。 【本文地址】
读取文件时遇到和列数不对应的行,此时会报错。若报错行可以忽略,则添加以下参数: 样式: pandas.read_csv(***,error_bad_lines=False) pandas.read_csv(filePath) 方法来读取csv文件时,可能会出现这种错误: ParserError:Error tokenizing data.C error:Expected 2 fields in line 407,saw 3. 是指在csv文件的...
skiprows跳过前几行读取,默认是0,必须是int整型。 usecols:要读取哪些列,0是第一列。例如,usecols = (1,4,5)将提取第2,第5和第6列。默认读取所有列。 unpack如果为True,将分列读取。 故我们把类型设置为str 成功 但是有点难看,为什么 因为 没有正确分隔CSV文件默认以英文逗号做为列分隔符,换行符作为行分隔...
读取csv文件 df = pd.read_csv('/Users/apple/Desktop/zhanglutest/ts.csv',sep=';',encoding='gbk') read_csv函数有很多参数,本人只了解了主要的参数,记录如下: filepath_or_buffer:str,csv文件的存放路径 sep: str, 默认为‘,’。分隔符,例如读取的csv文件的分隔符是分号,则设置sep=';' ...