谷歌对外宣称,大语言模型的训练量是关键,参数量并不是最核心的,此言论被认为是反击OpenAI关于“模型性能的与规模成比例的规律仍然成立”的说法。近日,谷歌内部文件被泄露了,大量谷歌新一代大模型 PaLM 2 的训练细节被曝光,其中训练数据量是前代的近 5 倍、参数量仅为第一代的 2/3 左右。谷歌官方表示,大...
据消息人士看到的内部文件称,PaLM 2 是在 3.6 万亿个 token 上训练。作为对比,上代 PaLM 接受了 7800 亿 token 的训练。 谷歌之前表示 PaLM 2 比以前的 LLM 规模更小,这意味着在完成更复杂任务的同时变得更加高效。这一点据说也在内部文件中得到了验证,PaLM 2 的训练参数量为 3400 亿,远小于 PaLM 的 540...
参数量高达5620亿,能看图说话、操控机器人 PaLM-E,一种多模态具身视觉语言模型,横跨机器人、视觉-语言领域,从引导机器人执行任务,到回答关于可观察世界的问题,全都能搞...网页链接
值得一提的是,谷歌此番并没有透露Ultra和Pro版本的具体参数规模,但根据量子位的分析,Gemini与谷歌此前的主力大模型PaLM-2相比,参数规模上要增大许多。此前,PaLM-2被曝参数规模为3400亿。 谷歌方面表示,Gemini将通过谷歌产品推向数十亿用户。从12月13日开始,开发者和企业客户可以通过Google AI Studio或Google Cloud ...