1、安装 CUDA 和 CUDNN。(划重点:这里必须参照 paddle 官网给的 cuda 和 cudnn 版本来安装!!!) paddlepaddle官网(https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html)对cuda和cudnn版本的要求描述如下: 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU,请安装CPU ...
通过python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple来进行安装。 paddle.utils.run_check()可以检测 paddle 的安装情况。 ② 判断是否支持gpu版本 如果报下面的错误,说明你的显卡不支持 GPU。 You are using GPU version PaddlePaddle, but there is no GPU detected on your...
windows下安装paddlepaddle Windows下安装环境准备64位操作系统Windows 7/8 ,Windows 10 专业版/企业版Python 2.7/3.5/3.6/3.7pip或pip3 >= 9.0.1注意事项默认提供的安装包需要计算机支持AVX指令集和MKL当前版本暂… 计算法 PaddlePaddle飞桨在Win-GPU版本的完整安装流程 TYing 教你如何用Paddle.js开发智能化微信...
conda install paddlepaddle-gpu==2.4.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ 2、验证安装 安装完成后您可以使用python3 进入 python 解释器,输入import paddle ,再输入 paddle.utils.run_check() 如果出现PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。 3、扫除bug操作 (...
•安装使用GPU版本的paddle需要计算机支持CUDA9.0/10.0 对于GPU版本paddle的安装的额外需求 •必须确保已经安装了CUDA9.0/10.0 •显卡驱动程序的版本能够确保NVCUDA.DLL为9.0/10.0以上(尽可能的更新显卡驱动程序) 开始安装paddle 开始安装CUDA 进入CUDA的网站进行CUDA的安装包下载,其官网默认下载最新版本的10.2版本安装...
首先根据具体的 Python 版本创建 Anaconda 虚拟环境,PaddlePaddle 的 Anaconda 安装支持 3.6 - 3.10 版本的 Python 安装环境。 conda create -n paddle_env python=YOUR_PY_VER 3.2 进入 Anaconda 虚拟环境 conda activate paddle_env 3.3 安装paddlepaddle-gpu= ...
如安装paddlepaddle-gpu==1.8.3.post97则需要安装CUDA9.0,安装paddlepaddle-gpu==1.8.3.post107则需要安装CUDA10.0 3.cudnn版本由已经安装的CUDA版本所决定 所以笔者推荐的顺序是,查看AI框架,选择一个合适的版本,根据AI框架的版本安装对应的CUDA,根据CUDA版本安装cudnn,检查一下电脑nvidia显卡驱动的版本是否为最新,是...
安装 PaddlePaddle-GPU根据您选择的 CUDA 版本，使用以下命令安装 PaddlePaddle-GPU：- 对于 CUDA 10.2 版本：使用命令 `python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html`。- 对于 CUDA 11.2 版本：使用命令 `...
接下来,我们需要安装飞桨(PaddlePaddle)的GPU版本。在飞桨官网上,我们可以找到详细的安装指南。在Windows系统上,推荐使用Anaconda进行环境管理。首先,安装Anaconda,并创建一个新的虚拟环境,用于安装PaddlePaddle。然后,打开Anaconda Prompt,切换到新建的虚拟环境,并运行以下命令安装PaddlePaddle的GPU版本: conda install paddlepad...
tensorflow版本从2.x开始不再区分CPU版和GPU版。 一、本文初衷 鄙人最初是学TensorFlow2.x的,然后最近由于学术界很多新算法都是pytorch实现的,然后最近想去学学pytorch,后来发现paddlepaddle在国内的发展数一数二是在太强了然后也想接触一下PaddlePaddle这个百度的深度学习框架,因为他有很多现成模型、开源模型。