首先,安装Anaconda,并创建一个新的虚拟环境,用于安装PaddlePaddle。然后,打开Anaconda Prompt,切换到新建的虚拟环境,并运行以下命令安装PaddlePaddle的GPU版本: conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=<your_cuda_version> 这里的<your_cuda_version>应该替换为你之前安装的CUDA版本。例如,如果你安装的是CUDA 10.2,那么...
2.把对应文件放入此路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 7. PaddlePaddle安装 打开Anaconda Powershell Prompt (Anaconda3) 先创建一个新环境,conda create -n paddle2.2.1 python=3.8 然后激活conda activate paddle2.2.1 安装cuda11.2版本Paddle使用本命令 python -m pip install paddlepa...
在当今这个计算资源日益丰富的时代,尽管GPU因其卓越的并行处理能力而备受追捧,但对于许多初学者或是那些受限于硬件条件的研究者来说,使用CPU来安装PaddlePaddle不失为一种明智的选择。通过执行简单的命令pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle,用户便能在几乎任何配备有标准CPU的计算...
开始安装paddle 开始安装CUDA 进入CUDA的网站进行CUDA的安装包下载,其官网默认下载最新版本的10.2版本安装包,但Paddle不支持CUDA 10.2版本以上的安装,需要手动跳转至显卡驱动程序对应的10.0或9.0版本下载 10.0版本CUDA(10.0) 9.0版本CUDA(9.0) 安装前请确保您的C系统盘至少留有25GB的空闲空间,否则CUDA无法正常安装完成。...
开始安装的版本为: pip install paddlepaddle-gpu==2.5.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html 1. paddlespeech版本为:1.4.1 后面通过反复尝试发现需要降低paddle版本才行,测试paddlepaddle-gpu==2.5.1也不行,换成2.4.2就可以了 ...
从零开始安装GPU版本的PaddlePaddle 确实想利用百度飞桨PaddlePaddle做一些深度学习相关的项目,正好新买的笔记本显卡用的的GTX3060,所以来安装GPU版本的 Paddle,以此文来记录一下安装所需的环境及安装步骤。 首先很明确的一点,GPU版本需要安装 cuda。
在cmd命令中nvidia-smi可查看gpu使用情况,如果不能识别命令,需要设置Path变量,我的目录为: C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 5)安装anaconda ,建立虚拟环境 6)在虚拟环境下运行以下语句安装paddle 1.7gpu版本 python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.1.post107 -ihttps://mirror.baidu.com/pypi/...
python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post97 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 若遭遇报错No matching distribution found for paddlepaddle-gpu 该报错是由于python版本过高或者过低,需要重新安装正确的python版本,参照第一部分 测试paddlepaddle-gpu是否正确安装 ...
显示paddlepaddle-gpu (2.4.1.post116),(paddlespeech 1.0.1) 均正常 但是,使用 paddle.utils.run_check() 提示我 cudnn64_8未正常安装:PreconditionNotMetError: The third-party dynamic library (cudnn64_8.dll) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is 126) ……还没见过...
PaddlePaddle 飞桨 FAQ合集 - 安装配置4 Question: 我想安装的PaddlePaddle-GPU版本与当前环境不符,想更换PaddlePaddle版本该怎么办? Answer: pip install paddlepaddle-gpu==需要安装的版本号+'.post'+CUDA主版本+CUDNN主版本 例:pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post97...