results = ocr.recognize_text( images=np_images, # 图片数据,ndarray.shape 为 [H, W, C],BGR格式; use_gpu=False, # 是否使用 GPU;若使用GPU,请先设置CUDA_VISIBLE_DEVICES环境变量 output_dir='ocr_result', # 图片的保存路径,默认设为 ocr_result; visualization=True, # 是否将识别结果保存为图片...
Paddle OCR 提供了一个通过编译 deploy/cpp_infer 下的代码为 ppocr.exe,然后通过命令行调用获取 OCR 的结果。 具体过程见: 服务器端 C++预测 其它方法: 使用Python 写一个 RESTful 服务,然后让 C++项目调用这个服务功能。 这里主要介绍一个更加直接的方法: 将deploy/cpp_infer 的源码引入到我们的 C++项目。
python tools/train.py -c configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml 3.8、训练完成之后,再对模型进行评估 # 评估finetune效果python tools/eval.py-c configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml-oGlobal.pretrained_model="./output/ch_PP-OCR_v3_rec/best_accuracy" image.p...
数据预处理是OCR中非常重要的步骤,包括灰度化、二值化、去噪等操作。可以使用飞桨的图像处理库PaddleClas来完成这些操作。同时,为了方便后续的模型训练和推理,我们需要将图像和标签转换成飞桨可以识别的格式。第三步:模型训练在数据预处理完成后,我们可以开始训练模型。飞桨提供了多种预训练模型,如CRNN、Attention OCR等...
paddleocr whl包会自动下载PP-OCRv2超轻量模型作为默认模型,也支持自定义模型路径、预测配置等参数,参数名称与基于Paddle Inference的python预测中参数相同。 单独执行检测 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import os from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr ...
百度飞桨(PaddlePaddle) - PP-OCRv3 文字检测识别系统 基于 Paddle Serving快速使用(服务化部署 - Docker)推荐 OCR的技术路线 PaddleHub 预训练模型的网络结构是 DB + CRNN, 可微的二值化模块(Differentiable Binarization,简称DB) CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network)即卷积递归神经网络, 是DCNN和RNN的组合...
下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D image.png 选择适合您操作系统的版本 可在终端输入uname -m查询系统所用的指令集 [root@test-web2 /]# uname -m x86_64 本地下载,再将安装包传到linux服务器上 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda...
如何引入 Paddle OCR C++ 源码 需要安装的组件 opencv 我在opencv 4.6 版本上测试通过。 注意:opencv 4.5 版本存在一些问题,会导致功能异常。 设置环境变量: @REM 设置opencv目录环境变量setx OPENCV_ROOT "C:\3rd\opencv4.6\build" paddle_inference 我用的是 2.6 版。
该模型套件是一个实用的超轻量 OCR 系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和 CRNN 文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化 8 个方面,采用 19 个有效策略,对各个模块的模型进行效果调优和瘦身,最终得到整体...
简介:百度飞桨(PaddlePaddle) - PaddleHub OCR 文字识别简单使用 OCR的技术路线 PaddleHub 预训练模型的网络结构是 DB + CRNN, 可微的二值化模块(Differentiable Binarization,简称DB) CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network)即卷积递归神经网络, 是DCNN和RNN的组合 ...