Paddle OCR 的仓库,在github: PaddleOCR或者gitee: PaddleOCR C++ 相关的代码在目录deploy/cpp_infer里。 如何引入 Paddle OCR C++ 源码 需要安装的组件 opencv 我在opencv 4.6 版本上测试通过。 注意:opencv 4.5 版本存在一些问题,会导致功能异常。 设置环境变量: @REM 设置opencv目录环境变量setx OPENCV_ROOT "C:...
如何引入 Paddle OCR C++ 源码 需要安装的组件 opencv 我在 opencv 4.6 版本上测试通过。 注意:opencv 4.5 版本存在一些问题,会导致功能异常。 设置环境变量: 代码语言:javascript 复制 @REM 设置opencv目录环境变量 setx OPENCV_ROOT "C:\3rd\opencv4.6\build" paddle_inference 我用的是 2.6 版。 设置环境变量...
下载Anaconda: 下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D image.png 选择适合您操作系统的版本 可在终端输入uname -m查询系统所用的指令集 [root@test-web2 /]# uname -m x86_64 本地下载,再将安装包传到linux服务器上 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/a...
在最开始调研中就提到可以进行检测、识别和分类的模型替换. 虽然没有新模型的加入, 但是可以把现有模型中最好的部分进行组合来提高检测或者是之后需要考虑的识别率. 经过测试发现 en_PPOCRv3_slim 的检测模型效果最好. 但是对于部分图片还是会出现不能识别的情况. 有一个需要注意到的点, 图片中不能检测到部分并...
该模型套件是一个实用的超轻量 OCR 系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和 CRNN 文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化 8 个方面,采用 19 个有效策略,对各个模块的模型进行效果调优和瘦身,最终得到整体...
PaddleOCR是百度深度学习框架PaddlePaddle开源的OCR项目,旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。PaddleOCR包含丰富的文本检测、文本识别以及端到端算法。 你可能用到的网址: Paddle官网:飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台 ...
飞桨提供了多种预训练模型,如CRNN、Attention OCR等,可以根据实际需求选择合适的模型。在训练模型时,我们需要设置合适的超参数、优化器和学习率等,并使用合适的损失函数进行优化。 第四步:模型评估与调优在模型训练完成后,我们需要对模型进行评估,以了解模型的性能。可以使用测试集对模型进行测试,并计算准确率、召回...
主要由DB文本检测、检测框矫正和 CRNN 文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化 8 个方面，采用 19 个有效策略，对各个模块的模型进行效果调优和瘦身，最终得到整体大小为 3.5M 的超轻量中英文 OCR 和 2....
OCR toolkit based on PaddlePaddle (基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。) - oujunke/PaddleOCR
主要由DB文本检测、检测框矫正和 CRNN 文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化 8 个方面,采用 19 个有效策略,对各个模块的模型进行效果调优和瘦身,最终得到整体大小为 3.5M 的超轻量中英文 OCR 和 2.8M ...