开始安装的版本为: pip install paddlepaddle-gpu==2.5.2.post117 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html 1. paddlespeech版本为:1.4.1 后面通过反复尝试发现需要降低paddle版本才行,测试paddlepaddle-gpu==2.5.1也不行,换成2.4.2就可以了 pip install paddlepaddle-gpu==2.4.2....
1.安装PaddlePaddle 默认你cuda与cudnn配置好了后,基本没什么坑 # CUDA10.1 python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.0.post101 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html 1. 2. 官网还要其他cuda版本安装教程,自己尝试吧; 2. 安装PaddleDetection(太多坑了) 2.1从仓库clone:...
检查安装paddlepaddle-gpu 版本为cuda11.5没有对应的版本 报错信息 Running verify PaddlePaddle program ... I080216:31:52.487021271111interpretercore.cc:237] New ExecutorisRunning. W080216:31:52.487298271111gpu_resources.cc:119] Please NOTE: device:0, GPU Compute Capability:7.0, Driver API Version:12.2, ...
1 pip3 install paddlepaddle-gpu==1.8.3.post97 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 结果:成功 注明:一定要安装超过1.8.2及以上的版本,否则会报training 0: 11it [00:06, 2.71it/s]E1110 11:20:00.185431 12709 elementwise_op_function.h:1068] Error, broadcast should not into w broadcas...
这应该是最简单的一步了,各种安装办法,这里我使用360驱动安装。 2.PaddlePaddle-GPU包安装 python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.3.1.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html 3.CUDA安装 这应该是最困难的一步了,稍有不慎就会失败。一般来说最新的驱动对应最新的...
uv.index]] name = "paddlepaddle-gpu" url = "https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118" explicit = true 通过这样安装成功后: uv sync --extra=build uv sync --extra=build --extra=compile 使用时 uv run src/main.py 还会显示 “Please use PaddlePaddle with GPU version” /mnt/c...
AI Studio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区,提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据,帮助开发者快速创建和部署模型。 了解 相关资源 用户指南 常见问题 教育专区 教育版介绍 教育版使用文档 教师开课申请 联系我们 邮箱: aistudio@baidu.com 官方QQ:580959619 飞桨微信服务号...
(base) C:\Users\user>conda activate paddle_gpu (paddle_gpu) C:\Users\user> 2.cuda安装 在进行下一步之前,我们需要安装cuda和cudnn CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 点击jie...
根据paddle官网安装对应版本的paddle,如你的CUDA版本是11.2,那么安装方式如下:python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/linux/mkl/avx/stable.html。如果还是出现问题的话,应该就是cuda、cudnn等环境出问题了,就不太好定位了,那么可直接使用官方docker镜像...