下图中点击组件 可以在3D设置中看到自己当前支持的CUDA版本,比如我这里是12.3.107 2.安装CUDA Toolkit 在安装前,我希望你确定一件事,这里我们找到paddlepaddle官方网站的安装界面,这里是有这么一句话: 我这里最高能用CUDA 12.0版本,那么我们就需要配合cuDNN v8.9.1版本使用,还需要搭载TensorRT 8.6.1.6 我先说明,你...
若requested_size > chunk_size,则框架会直接调用 cudaMalloc 分配requested_size大小的显存返回。 (2)在释放free_size大小的显存时, 若free_size <= chunk_size,则框架会将该显存放回预分配的chunk中,而不是直接返回给CUDA。 若free_size > chunk_size,则框架会直接调用 cudaFree 将显存返回给CUDA。 注:若G...
步骤7:验证安装打开命令提示符(CMD)并输入以下命令来验证 CUDA 和 Cudnn 的安装是否成功: nvcc —version (显示 CUDA 版本信息) cuDNN version (显示 Cudnn 版本信息)如果以上命令输出了相应的版本信息,则表示 CUDA 和 Cudnn 已成功安装。否则,请检查之前的步骤是否正确完成。完成以上步骤后,您应该成功在 Window...
1、安装 PaddlePaddle同样支持CUDA加速运算,但是如果没有NVIDIA的显卡,那就还是装CPU版本。 CPU版本安装:pip install paddlepaddle GPU版本根据所安装的CUDA版本以及cuDNN版本有所不同: CUDA9 + cuDNN7.0:pip install paddlepaddle-gpu CUDA8 + cuDNN7.0 : pip install paddlepaddle-gpu==0.14.0.post87 CUDA8 + c...
CPU版本安装:pip install paddlepaddle GPU版本根据所安装的CUDA版本以及cuDNN版本有所不同: CUDA9 + cuDNN7.0:pip install paddlepaddle-gpu CUDA8 + cuDNN7.0 : pip install paddlepaddle-gpu==0.14.0.post87 CUDA8 + cuDNN5.0 : pip install paddlepaddle-gpu==0.14.0.post85 ...
1、我是基于容器做的,两个我都试了,有CPU的,有GPU的(我用的CUDA12) CPU:docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.5.0rc0-cpu GPU:docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.6.1-gpu-cuda12.0-cudnn8.9-trt8.6 2、容器启动 ...
Build cuda_11.4.r11.4/compiler.30300941_0 paddle调用cuda版本为11.2 W0311 21:06:30.812400 31235 gpu_resources.cc:61] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 7.5, Driver API Version: 11.4, Runtime API Version: 11.2 请问是否paddle2.3.2不支持cuda11.4 ...
兼容版本所使用的环境是矩池云CUDA 11.7 环境，预装：Ubuntu20.04, Python 3.9, CUDA 11.7, cu...
2.3 PaddlePaddle GPU版本安装 步骤一:在Anaconda中创建虚拟环境。在cmd中输入“conda create -n paddle_gpu python=3.8”,创建虚拟环境。 步骤二:输入“activate paddle_gpu”。进入创建的环境。 步骤三:输入: conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=10.1 --channelhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu....
需求描述 Feature Description 1,paddle框架只能选择相同的cuda版本进行安装,cuda版本不一样需要自行编译安装,希望可以和pytorch一样向上兼容cuda版本,不然更新/切换cuda版本paddle需要重新编译/安装 替代实现 Alternatives pytorch框架基本做到了同cuda大版本正常运行