一般都是先将显卡驱动Upgrade到最新的版本,因为这样一来可供选择的CUDA种类就最多,然后再在下图显示的范围内寻找可用调用的CUDA版本。 假如我的为451.67,那么左边对应的CUDA都可以兼容,这样就可以直接去考虑下载cuda就可以了。 下载合适的CUDA APP 以9.1的版本为例,我们需要下载的不能超过这个版本,又要符合与电脑显卡...
选择对应的CUDA版本,单击后选择cuDNN Library for Linux(x86_64)下载安装包。 然后打开终端输入类似下面的命令进行解压并拷贝安装: cp -Pcudnn*/include/cudnn*.h cuda/include/ cp -P cudnn*/lib/libcudnn* cuda/lib64/ chmod a+r cuda/include/cudnn*.h cuda/lib64/libcudnn* 其实,cuDNN的安装本质...
CPU:AMD 5800 GPU:NVIDIA GTX1080Ti 操作平台:Windows10 系统 一. 环境安装 1.1 PaddlePaddle-gpu安装 使用PaddleX前需要先安装paddlepaddle-gpu 或者 paddlepaddle(版本大于或等于2.2.0),安装方式(以CUDA10.2为例): paddlepaddle-gpu: # CUDA 10.2 pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu....
接着,在“系统变量”中找到“Path”变量,编辑并添加 CUDA 的 bin 目录路径(例如:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin)。确保在添加路径时,使用分号(;)分隔每个路径。步骤4:下载 Cudnn从NVIDIA 官网下载与您的 CUDA 版本相匹配的 Cudnn 版本。选择适合您 Windows 版本的压缩包进行下...
Build cuda_11.4.r11.4/compiler.30300941_0 paddle调用cuda版本为11.2 W0311 21:06:30.812400 31235 gpu_resources.cc:61] Please NOTE: device: 0, GPU Compute Capability: 7.5, Driver API Version: 11.4, Runtime API Version: 11.2 请问是否paddle2.3.2不支持cuda11.4 ...
目前测试下来,最新兼容版本是:paddlehub 2.3.1、paddlepaddle-gpu2.4.2 兼容版本所使用的环境是矩池云CUDA 11.7 环境,预装:Ubuntu20.04, Python 3.9, CUDA 11.7, cuDNN 8, NVCC, VNC等。 租用机器的时候还可以在高级选项-自定义端口里添加一个自定义端口,用于部署 hub serving 服务。
进入CUDA的网站进行CUDA的安装包下载,其官网默认下载最新版本的10.2版本安装包,但Paddle不支持CUDA 10.2版本以上的安装,需要手动跳转至显卡驱动程序对应的10.0或9.0版本下载 10.0版本CUDA(10.0) 9.0版本CUDA(9.0) 安装前请确保您的C系统盘至少留有25GB的空闲空间,否则CUDA无法正常安装完成。(因为我失败过) ...
请提出你的问题 Please ask your question 想在conda虚拟环境里安装paddle以及cudatoolkit,用以下安装命令 conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge 但是报下面错 >>> imp
1.1 用pip直接安装可以拉取到最新的fluid1.2的cpu版本: pipinstallpaddlepaddle 1.2 安装gpu版本前提是安装了CUDA和cudnn,CUDA官方支持的是cuda9、cuda8和cuda7.5。Cuddn加速的话PaddlePaddle可以使用cudnn v2之后的任何一个版本来编译运行,但推荐使用它目前所支持的最高版本最新版本的cudnn7。所以目前官方推荐的环境为...
选择对应版本:paddlepaddle-gpu==X.X.X.postXX,post后的两个X分别代表CUDA和CUDNN版本。比如我是CUDA版本9和CUDNN版本7,我就$pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post97,大致对照关系如下表。 好啦,现在$ python3 ~/PARL/examples/QuickStart/train.py就用上PARL了,ok了呀么么哒 ...