下载后解压,将bin,include,lib里的文件复制到对应的CUDA安装目录(默认C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2)对应的文件夹下,参考链接,参考里面需要配置环境变量,我没有配也可以 4.安装paddlepaddle-gpu conda activate paddleenv# GPU版本,本次安装了CUDA,因此安装了GPU版本pip install paddlepadd...
选择对应的CUDA版本,单击后选择cuDNN Library for Linux(x86_64)下载安装包。 然后打开终端输入类似下面的命令进行解压并拷贝安装: cp -Pcudnn*/include/cudnn*.h cuda/include/ cp -P cudnn*/lib/libcudnn* cuda/lib64/ chmod a+r cuda/include/cudnn*.h cuda/lib64/libcudnn* 其实,cuDNN的安装本质...
1:安装Anaconda3-5.2.0 2:安装Pycharm 3:安装CUDA 和Cudnn 查询CUDA版本 11.0和Cudnn 8.0.5 CUDA Toolkit Archivedeveloper.nvidia.com/cuda-toolkit-archive cuDNN Archivedeveloper.nvidia.com/rdp/cudnn-archive win10使用nvidia-smi查看GPU使用情况_奥利奥℡根本扭不开的博客-CSDN博客blog.csdn.net...
4 安装步骤 4.1 升级pip 4.2 安装paddlepaddle 4.3 安装Shapely 4.4 安装PaddleOCR 4.5 安装CUDA 4.6 安装cuDNN 4.7 安装Zlib 4.8 验证 5 总结 》 简介 1 简介 PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力开发者训练出更好的模型,并应用落地。并可以此为契机学习深度学习。 github:github.com/Paddle...
拉取预安装PaddlePaddle的镜像: nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.0.0-gpu-cuda10.1-cudnn7 1. 用镜像构建并进入docker容器: cd /home/lexiaoyuan/projects # 进入自己的存放项目的目录,因为下面的命令需要把当前目录挂载到docker容器中 ...
如果想安装CPU版本Paddle或者其他CUDA版本的Paddle或者机器不支持AVX指令集等,可以参考官网教程进行操作。 1.下载所需的软件 Visudl Studio(建议直接装vs,方便。当然也可以只装Visual C++ Build Tools,具体自己搜一下)。这里安装vs2019下载社区版即可。 这里要对应着下载,如果不是30系显卡(仅指常见的这些,V100啥的不...
环境搭建其实很简单,其实不需要在宿主机上配置cuda及cudnn,只需要保证宿主机上的cuda大于docker镜像中的就可以了。 所以我们直接安装最新版的显卡驱动就可以了,最重要的是下面的三步,对于想尝鲜的同学来说,这个环境是最重要的,因为不管你想部署CPU还是GPU版本的, ...
2、paddle版本对不上,列如,我安装的docker_hub上的cuda10.1-cudnn7镜像容器已经携带配套的paddle,但我按文档来一步步安装时,文档中安装paddle的步骤会把镜像容器中的版本卸载掉; 参考这位博主的验证方式:https://blog.csdn.net/qq_43158129/article/details/116142814 ...
由于PaddleOCR飞桨CUDA版本的限制,我们可能需要自己安装cuda。 CUDA、CUDNN在windows下的安装及配置 四、测试 这里以行程卡为例,直接使用默认的模型,测试图片: 命令行运行后,执行的结果: 五、简单使用 思路: 简单的用python写一个服务,对外提供接口; 调用方调用接口时,python程序获取传过来的图片或者图片地址,调用Padd...
2、paddle版本对不上，列如，我安装的docker_hub上的cuda10.1-cudnn7镜像容器已经携带配套的paddle，但我按文档来一步步安装时，文档中安装paddle的步骤会把镜像容器中的版本卸载掉；参考这位博主的验证方式： https://blog.csdn.net/qq_43158129/article/details/116142814 最后上传截图为证 官方文档...