下载后解压,将bin,include,lib里的文件复制到对应的CUDA安装目录(默认C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2)对应的文件夹下,参考链接,参考里面需要配置环境变量,我没有配也可以 4.安装paddlepaddle-gpu conda activate paddleenv# GPU版本,本次安装了CUDA,因此安装了GPU版本pip install paddlepadd...
4 安装步骤 4.1 升级pip 4.2 安装paddlepaddle 4.3 安装Shapely 4.4 安装PaddleOCR 4.5 安装CUDA 4.6 安装cuDNN 4.7 安装Zlib 4.8 验证 5 总结 》 简介 1 简介 PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力开发者训练出更好的模型,并应用落地。并可以此为契机学习深度学习。 github:github.com/Paddle...
export PATH=/usr/local/cuda-12.0/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 最后,更新环境变量配置: source ~/.bashrc 至此cuda安装完成,输入nvcc -V命令查看cuda信息。 (py10_paddleocr2.8_gpu_wubo) root@jettech-WS-C621...
2. conda安装cudatoolkit和cudnn 最好新建一个独立的conda环境conda create --name paddle python=3.9,防止对原有的环境产生影响 在线安装:conda install cudnn==8.2.1 离线安装: 可以访问conda下载列表, 这里也直接给出下载链接:cudatoolkit-11.3.1-h2bc3f7f_2.tar.bz2和cudnn-8.2.1-cuda11.3_0.tar.bz2 ...
如果想安装CPU版本Paddle或者其他CUDA版本的Paddle或者机器不支持AVX指令集等,可以参考官网教程进行操作。 1.下载所需的软件 Visudl Studio(建议直接装vs,方便。当然也可以只装Visual C++ Build Tools,具体自己搜一下)。这里安装vs2019下载社区版即可。 这里要对应着下载,如果不是30系显卡(仅指常见的这些,V100啥的不...
拉取预安装PaddlePaddle的镜像: nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.0.0-gpu-cuda10.1-cudnn7 1. 用镜像构建并进入docker容器: cd /home/lexiaoyuan/projects # 进入自己的存放项目的目录,因为下面的命令需要把当前目录挂载到docker容器中 ...
PaddleOCR安装与使用 一、安装 1.1 环境环境 CentOS7/ Ubuntu16.04/ Ubuntu18.04/ Ubuntu20.04(64bit) // 这里是有CentOS 7 GPU版本支持CUDA10.1/10.2/11.2 // 默认使用CPU版本conda 版本4.8.3+ (64bit) 1.2 安装Anaconda # 首先安装wgetsudo yum install wget # CentOS...
安装PaddlePaddle:根据机器是否安装CUDA,选择安装PaddlePaddle或PaddlePaddle-GPU。 pip install paddlepaddle # CPU版本 pip install paddlepaddle-gpu # GPU版本 安装PaddleOCR: pip install paddleocr 安装图形标注工具(可选):用于制作数据集,可通过pip安装或官网下载。 pip install PPOCRLabel 安装CUDA和CUDNN(GPU训练所...
安装步骤如下：1. 从官网获取PaddleOCR安装指南。2. 升级pip以确保兼容性。3. 安装paddlepaddle，选择与GPU兼容的版本。4. 下载并安装Shapely，执行安装指令。5. 安装PaddleOCR。6. 下载并安装CUDA 11.7，注意选择对应版本并安装。7. 安装cuDNN，下载所有文件并拷贝至CUDA安装目录。8. 安装Zlib，将zlib...