frompaddleocrimportPaddleOCRocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,use_gpu=False)# 注意这里是双斜杠,防止转义img_path='C:\\Users\\W541\\Desktop\\1111111111111111111111111111111111111111111\\3.jpg'result=ocr.ocr(img_path,cls=True)forlineinresult:print(line) ...
ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,lang='en',use_gpu=False)# 读取图片 img_path='complex_example.jpg'image=Image.open(img_path)# 进行多语种文字识别 result=ocr.ocr(img_path,cls=True)# 可视化识别结果 image=draw_ocr(image,result,font_path='simfang.ttf')image.show()# 进行手写体文字识别 hand...
# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan` ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, use_gpu=False, lang="ch") # need to run only once to download and load model into memory img_path = './data/2.jpg' result = ocr.ocr(img_path, cls=True) for line in result: # p...
rec_model_dir='./inference/ch_PP-OCRv3_rec_infer/', cls_model_dir='./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/', use_angle_cls=True, lang="ch", use_gpu=False) # 识别图片文件 result0 = ocr.ocr(img, cls=True) result = result0[0] for index in range(len(result)): line = ...
use_angle_cls=True, lang="ch", use_gpu=False) # 识别图片文件 result0=ocr.ocr(img,cls=True) result=result0[0] forindexinrange(len(result)): line=result[index] tmp_dict={} points=line[0] text=line[1][0] score=line[1][1] ...
1、文本检测、方向分类、文本识别:设置参数--use_gpu false禁用gpu设备,--use_angle_cls true 加载分类模型 paddleocr--image_dir./imgs_en/img_12.jpg--use_angle_cls true--lang en--use_gpu false 输出将是一个列表,每个项目包含边界框、文本和识别置信度: ...
use_angle_cls = True, # 是否加载分类模型 use_gpu = False# 是否使用gpu ,show_log=False ) #img_path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/zuoshangjiao/20240129162437.jpg' result = ocr.ocr(imgPath, cls = True) #print(f"result:{result}") ...
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,use_gpu=False) img_path = '1.png' result = ocr.ocr(img_path, cls=True) # for line in result: # print(line[1]) # 显示结果 from PIL import Image image = Image.open(img_path).convert('RGB') ...
python paddleocr 增加识别速度的方法 切记长度不要超过960px 1 模型压缩 enable_mkldnn=True,use_tensorrt=True,use_angle_cls=False ocr = PaddleOCR(enable_mkldnn=True,use_tensorrt=True,use_angle_cls=False,use_gpu= False) text=ocr.ocr(img_name) #打开图片文件...
image_dir="./doc/imgs/11.jpg"--det_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer/"--rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer/"--cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/"--use_angle_cls=True--use_space_char=True--use_gpu=False...