import paddle.v2.dataset.uci_housing as uci_housing # --use_gpu # # 训练过程是否使用GPU,设置为true使用GPU模式,否则使用CPU模式。 # 类型: bool (默认: 1). # # 指定一台机器上使用的线程数。例如,trainer_count = 4, 意思是在GPU模式下使用4个GPU,或者在CPU模式下使用4个线程。每个线程(或GPU)...
2. 作为服务端计算机环境中需要提前安装有 Paddle Serving 功能的 paddle_serving_server 模块,如果没有安装,则可以根据硬件环境使用选择其中一行命令安装。 pip install paddle_serving_server //在CPU环境上安装paddle_serving_server pip install paddke_serving_server_gpu //在GPU环境上安装paddle_serving_server 1...
已设置CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 已跑通demo,使用如下语句时,速度明显比cpu变快,gpu调用成功。module.lexical_analysis(data=inputs, use_gpu=True, batch_size=64) 尝试使用 hub serving 提供gpu服务。 开启服务:hub serving start --config config.json config.json里设置"use_gpu": false 时,可以正常运行 设置...
我使用的原来1.x版本的方式进行训练: place = fluid.CUDAPlace(0) if use_gpu else fluid.CPUPlace() with fluid.dygraph.guard(place): pass 发现use_gpu=True的时候会报错,use_gpu=Fasle的时候可以正常运行。 paddle-bot-old bot assigned 123malin Nov 10, 2020 paddle-bot-old bot commented Nov 10,...
# 定义使用CPU还是GPU,使用CPU时use_cuda = False,使用GPU时use_cuda = True use_cuda = True place = fluid.CUDAPlace(0) if use_cuda else fluid.CPUPlace() ---EnforceNotMet Traceback (most recent call last) in 8 train_cost,train_acc = exe.run(program=fluid.default_main_program(),#运行...
ValueError: The device should not be 'gpu', since PaddlePaddle is not compiled with CUDA将use_gpu改成false,
本项目代码需要使用GPU环境来运行: 并且检查相关参数设置, 例如use_gpu, fluid.CUDAPlace(0)等处是否设置正确. 本项目将演示,如何使用PaddleHub语义预训练模型ERNIE对自定义数据集完成文本分类。 PART I. 加载自定义数据集 本示例数据集是由清华大学提供的新闻文本数据集THUCNews。THUCNews是根据新浪新闻RSS订阅频道200...
use_gpu Bool 是否使用GPU训练 parallel Bool 是否使用多卡训练 dataset Str 数据集名称 model_save_dir Str 模型保存路径 pretrained_model Str 预训练模型路径(如果使用) image_shape Str 输入图片尺寸 data_dir Str 数据集路径 在执行脚本时,传入相应的参数值即可,例如: ...
试下在脚本最开始使用import os, 用os.environ设置CUDA_VISIBLE_DEVICES,同时在用object_detection函数的时候将use_gpu=True打开 PaddlePaddle-Gardener3年前 源自github用户kractics: @haoyuying 感谢多次回复 但是设置之后 一运行程序他依旧会提示找不到cuda ...
results = lac.cut(text=test_text, use_gpu=False, batch_size=1, return_tag=True) print(results)#{'word': ['今天', '是', '个', '好天气', '。'], 'tag': ['TIME', 'v', 'q', 'n', 'w']} 一行代码部署lac(词法分析)模型 ...