ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,lang='en',use_gpu=False)# 读取图片 img_path='complex_example.jpg'image=Image.open(img_path)# 进行多语种文字识别 result=ocr.ocr(img_path,cls=True)# 可视化识别结果 image=draw_ocr(image,result,font_path='simfang.ttf')image.show()# 进行手写体文字识别 hand...
paddleocr--image_dir./封面.png--use_angle_clstrue--use_gpufalse 效果: Python脚本使用 Python脚本如下所示: frompaddleocrimportPaddleOCR,draw_ocr# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,lan...
2、安装paddleocr,命令:pip install paddleocr --user -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3、paddleocr --image_dir 11.jpg --use_angle_cls true 常见问题: 1、在执行paddleocr命令时可能存在找不到paddleocr命令的情况,这时搜索一下paddleocr命令所在目录:locate paddleocr,通常在/root目录,找到paddleocr...
在识别过程中,PaddleOCR会在result变量中返回识别结果,其中包括文本框的坐标和对应的文字内容。 frompaddleocrimportPaddleOCR, draw_ocr# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")# ne...
use_angle_cls=false # 使用多进程 python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/00018069.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_PP-OCRv2_det_infer/" --rec_model_dir="./inference/ch_PP-OCRv2_rec_infer/" --use_angle_cls=false --use_mp=True --total_process_num=...
这里的PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch')中的lang可以是很多种语言,比如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`。 这里即包含了文字检测,也包含了文本识别,一般结果如下 但如果是一张比较简单的文字,如 这个时候,我们只需要识别,无需检测 ...
cls：是否使用Angular 分类器。默认值为True。如果为True，则可以识别旋转180度的文本。如果没有旋转180...
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr # Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换 # 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan` ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") # need to run only once to download and load model into memory img_path = '....
import os import time from paddleocr import PaddleOCR filepath = r"/h01305/projects/PaddleOCR/inference_results/1.jpg" ocr_model = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch", use_gpu=True, show_log=False, det_db_box_thresh=0.1, use_dilation=True, det_model_dir='/h01305/projects/PaddleOCR...
self.ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True) self.ocr_angle = PaddleOCR(use_angle_cls=True) def get_real_rotation_when_null_rect(self, rect_list): w_div_h_sum = 0 count = 0 for rect in rect_list: p0 = rect[0] p1 = rect[1] ...