因此，将其设置为true可以识别上下颠倒的文本，即使cls设置为false，它也可以识别横向文本。
1. ocr(image, use_angle_cls=False, use_distance_cls=False, rotate_mode=' clockwise', language='eng', force_cpu=False, return_ RESULT=False):该方法是 PaddleOCR 的核心方法,用于实现图像文本检测和识别。它接受一张图像作为输入,并返回一个包含文本检测结果和识别的结果的字典。 2. rotate_image(imag...
--use_gpu false是不使用gpu,识别结果如下所示:只要是文字,几乎都可以识别出来。如这里的相机水印,也识别出来了都 在这里插入图片描述 代码的方式: python代码如下: frompaddleocrimportPaddleOCRocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,use_gpu=False)# 注意这里是双斜杠,防止转义img_path='C:\\Users\\W541\\Desktop...
import joblib from paddleocr import PaddleOCR img = joblib.load('sub_img.pkl') ocr = PaddleOCR(lang='en') # 这里使用文本方向分类器会导致识别效果下降 # ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="en") result = ocr.ocr(img) print(result) use_angle_cls=False 可能对你的问题有缓解 👍 1...
image2=r"D:\tmp\test\1.PNG"ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=False,lang="ch")result=ocr.ocr(image2,cls=False)content_list=[]foridxinrange(len(result)):res=result[idx]forlineinres:content_list.append(line[-1][0])content=''.join(content_list)print(content) ...
比如拍的身份证是竖着的,需要向左或向右旋转90度才能使文字水平,我不知道PaddleOCR如何让图片先旋转再识别,或者PaddleOCR是否会自动旋转图片再识别。我实际用的时候将use_angle_cls设为False了,因为True时识别速度慢,我只有CPU。而且2.6版介绍中说: 文本方向分类器主要用于图片非0度的场景下,在这种场景下需要对图片...
python paddleocr 增加识别速度的方法 切记长度不要超过960px 1 模型压缩 enable_mkldnn=True,use_tensorrt=True,use_angle_cls=False ocr = PaddleOCR(enable_mkldnn=True,use_tensorrt=True,use_angle_cls=False,use_gpu= False) text=ocr.ocr(img_name) #打开图片文件...
use_mp表示是否使用多进程。total_process_num表示在使用多进程时的进程数 python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/00018069.jpg" --det_model_dir="./inference/det_db/" --rec_model_dir="./inference/rec_crnn/" --use_angle_cls=false --use_mp=True --total_process_...
ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,lang='en',use_gpu=False)# 读取图片 img_path='complex_example.jpg'image=Image.open(img_path)# 进行多语种文字识别 result=ocr.ocr(img_path,cls=True)# 可视化识别结果 image=draw_ocr(image,result,font_path='simfang.ttf')image.show()# 进行手写体文字识别 ...
paddleocr--image_dir./封面.png--use_angle_clstrue--use_gpufalse 效果: Python脚本使用 Python脚本如下所示: frompaddleocrimportPaddleOCR,draw_ocr# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,lan...