1、安装 PaddlePaddle同样支持CUDA加速运算,但是如果没有NVIDIA的显卡,那就还是装CPU版本。 CPU版本安装:pip install paddlepaddle GPU版本根据所安装的CUDA版本以及cuDNN版本有所不同: CUDA9 + cuDNN7.0:pip install paddlepaddle-gpu CUDA8 + cuDNN7.0 : pip install paddlepaddle-gpu==0.14.0.post87 CUDA8 + c...
早期的优势加上NVIDIA强大的社区支持意味着如果使用NVIDIA GPU,则在出现问题时可以轻松得到支持。但是NVIDIA现在政策使得只有Tesla GPU能在数据中心使用CUDA,而GTX或RTX则不允许,而Tesla与GTX和RTX相比并没有真正的优势,价格却高达10倍。 (NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库,CUDA是运算平台。CUDA可以看作是一...
PaddleOCR服务器端部署C++ cpu或者gpu进行预测 简介 paddleocr的环境安装需要opencv和paddle C++环境。 因为服务器中的cmake版本低于3.15,可以通过cmake -version知道。安装1. cmake3.19.8安装 1)下载地址 https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.19.8/cmake-3.19.8-Linux-x86_64.tar.gz 2)安装...
【1】安装英伟达CUDA驱动(以10.0为例),官网下载对应的驱动程序,选择精简版安装即可。 然后下载对应版本的CUDNN,解压后将cuda文件夹下的文件复制到CUDA ToolKit目录:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0 【2】下载对应的推理库文件,注意与自己的PaddleOCR库版本和CUDA版本对应,下图以PaddleOCR-rel...
训练过程的资源消耗：如果用户想要使用自己的数据集对 PaddleOCR 进行训练以提高其在特定场景下的性能，需要消耗大量的计算资源，包括 CPU、GPU 等。训练过程可能需要较长的时间和较高的硬件配置，这对于一些资源有限的用户或小型团队来说是一个较大的挑战。推理阶段的性能优化：在推理阶段，即使用训练好的模型进行实际...
其中版面分析系统中集成了图像矫正（可选）、版面区域定位、常规文本检测、印章文本检测、文本识别、表格识别等多个功能，可实现 CPU/GPU 上的高精度实时预测。通过大小模型的融合策略，各部分得以充分展现其优势：小模型以其高精度的图像处理能力脱颖而出，而大模型则展现出卓越的内容理解能力。在研发 PP-ChatOCRv3-...
use_gpu=True, use_pdserving=False, use_space_char=True, use_tensorrt=False, use_zero_copy_run=False) download https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.tar to D:\软件\WinPython-64bit-3.6.3.0Qt5\settings/.paddleocr/2.1/det/ch\ch_ppocr_mobile_...
最近在公司项目中使用到OCR服务,刚开始使用的是百度云上的通用文字识别接口,后来无意中了解到百度开源的飞浆平台的PaddleOCR模块直接有现成的模型可以使用,于是在公司服务器上搭了一个CPU版本OCR识别服务,由于公司服务器性能加上CPU版本问题,性能达不到要求,所以就购买了华为云的GPU服务器部署GPU版本的OCR服务。
1,使用 gpu,识别单张图片 python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./doc/imgs/11.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer/" --rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer/" --cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls...
我用的是centos7 ,cuda 11.2 + cudnn 8.2.0,显卡是Quadro P4000,paddle 版本是:paddlepaddle-gpu 2.1.1 --use-gpu=False时没问题,而使用gpu进行识别时报错: ---C++ Traceback (most recent call last):---0 paddle::framework::SignalHandle(char const*, int)1 paddle::platform::GetCurrentTraceBackSt...