在动态库中,千万不要使用STL库的东西,容易发生内存的重分配问题,原因STL库全都是基于模板的,模板是在编译器生成的。这也就是说同一份STL代码在不同动态库中有各自的实现,如果只是方法多了一份自然就没问题,但是部分STL容器里面存有一些静态变量,因此多个实现会导致多份静态变量,然后导致某些方法的调用出现差别,最终...
复制 std::vector<std::string>CRNNRecognizer::RunOCR(std::vector<std::vector<std::vector<int>>>boxes,cv::Mat&img,Classifier*cls){cv::Mat srcimg;img.copyTo(srcimg);cv::Mat crop_img;cv::Mat resize_img;std::cout<<"The predicted text is :"<<std::endl;int index=0;std::vector<std...
根据您提供的信息,您想要了解如何将百度飞桨PaddleOCR c 部署为动态库文件,以便在工业流线型文字识别项目中实现一次初始化后进行多次单张图片推理。以下是一个简单的总结介绍: 1. 首先,您需要确保您的项目已经安装了Python和pip。然后,您可以使用以下命令安装百度飞桨PaddleOCR c 部署所需的依赖项: ```bash pip ...
上面提到,PaddleOCR依托于PaddlePaddle框架的,在部署时往往需要同时安装PaddlePaddle框架以及相应的底层CUDA等驱动程序,安装部署的工作量大,学习曲线陡峭,给一般的开发者带来很大困扰(Paddle Inference可以脱离PaddlePaddle框架,但是在对CUDA的支持上,存在版本少,兼容性不足等问题,而动辄1个多G的动态库也不是个事呀)。而且,...
最近为了让python语言能够直接调用PaddleOCR的C++的动态链接库,针对本人已经开源的PaddleOCR项目https://gitee.com/raoyutian/paddle-ocrsharp使用的PaddleOCR的C++动态库,进行了大量代码修改,修改后PaddleOCR,导出标准C函数接口,极大地方便了其他语言直接调用并进行OCR文字识别。
在CMakeList里面修改挺简单的,因为原来的输出只有一个可执行的文件,这次我们需要动态库,所以加了三行,起的动态库名是PaddleOCRExport set(BUILD_SHARED_LIBS ON) add_library(PaddleOCRExport SHARED ${SRCS}) target_link_libraries(PaddleOCRExport ${DEPS}) ...
本项目中PaddleOCR.dll文件是基于开源项目[PaddleOCR](https://github.com/paddlepaddle/PaddleOCR)的C++代码修改而成的C++动态库,基于opencv的x64编译而成的。 **本项目已经适配[PaddleOCR](https://github.com/paddlepaddle/PaddleOCR)最新版release2.5,并支持PP-OCRv3模型。** ...
本项目中PaddleOCR.dll文件是基于开源项目PaddleOCR的C++代码修改而成的C++动态库,基于opencv的x64编译而成的。 本项目已经适配PaddleOCR最新版release2.5,并支持PP-OCRv3模型。超轻量OCR系统PP-OCRv3:中英文、纯英文以及多语言场景精度再提升5% - 11%!
PaddleOCR.dll文件是基于开源项目PaddleOCR的C++代码修改的C++动态库,基于opencv的x64编译而成的。为了降低部署文件大小,PaddleOCR.dll使用了openblas依赖编译,paddle_inference.dll是官方提供的openblas模式下的库。 模型库支持轻量版(本项目)、服务器版模型库(更准确),可以自行更改模型库适用实际需求。
打开属性管理器中的Release|x64属性设置页–> C/C++ --> 预处理器 --> 预处理器定义中添加:_CRT_SECURE_NO_WARNINGS 再次重新生成解决方案,成功生成解决方案。 此时运行main.cpp文件,会提示找不到paddle_inference.dll动态库文件。 在当前项目下exe运行的目录x64/Release中添加以下所需的dll文件, dll文件分别...