--use_vdl #类似于tensorboard,true开启,训练完loss可视化 --vdl_log_dir #log文件保存路径,和上面一句一起使用 -o use_gpu #是否使用gpu训练 1. 2. 3. 4. 不出意外就开始训练了。。 小插曲 想训练VOC格式的数据集,要通过\dataset\voc下的creat_list.py生成最终的trainval.txr和test.txt。下面这个效果。
在PaddleOCR中,可以使用—config参数指定配置文件。 开始训练:运行以下命令开始训练模型:bash paddleocr train --save-dir /path/to/save --num-workers 0 --pretrained None --epochs 10 --batch-size 64 --config /path/to/config.yml其中,—save-dir指定保存路径,—num-workers指定使用的工作进程数,—pretrai...
#Global.pretrained_model 参数设置待转换的训练模型地址,不用添加文件后缀 .pdmodel,.pdopt或.pdparams。 #Global.save_inference_dir参数设置转换的模型将保存的地址。 python tools/export_model.py -c "configs/rec/ch_PP-OCRv2/rec.yml" -o Global.pretrained_model="./output/ch_PP-OCRv2_rec/best_accur...
比如你用 完成了中文模型的训练python3 tools/train.py -c configs/rec/ch_ppocr_v2.0/rec_chinese_lite_train_v2.0.yml,可以使用如下命令来预测中文模型: python3 tools/infer_rec.py -c configs/rec/ch_ppocr_v2.0/rec_chinese_lite_train_v2.0.yml -o Global.pretrained_model={path/to/weights}/best...
File "D:\PythonProject\PaddleOCR\ppocr\modeling\backbones\CA.py", line 29, in forwardx_w = self.pool_w(x).transpose([0, 1, 3, 2])File "D:\creatTool\anaconda\lib\site-packages\paddle\fluid\dygraph\layers.py", line 917, in __call__return self._dygraph_call_func(*inputs, **...
File "/mnt/data/eason_he/paddleocr_main/ppocr/data/imaug/make_border_map.py", line 83, in draw_border_map padded_polygon = np.array(padding.Execute(distance)[0]) IndexError: list index out of range 使用自己的数据集训练模型时报错,检查distance为负,发现是因为make_border_map.py中计算shrink...
你好，版面分析使用的是paddledetection进行训练的，可以参考paddledetection进行训练哈：https://github.com...
可能是框太紧，导致部分边缘缺失，可以尝试对框进行膨胀： --use_dilation=True
已经训练好并且导出了ser推理模型。如何将自己的ocr结果传入到关键信息抽取ser的推理模型中,而不是采用paddle ocr的模型。 The text was updated successfully, but these errors were encountered: paddle-botbotassignedtink2123Dec 15, 2023 PaddlePaddlelocked and limited conversation to collaboratorsMay 31, 2024 ...
可以使用PaddleOCR提供的工具进行数据集的制作。二、模型训练 选择模型架构:根据需求选择合适的模型架构,如CRNN(卷积循环神经网络)等。PaddleOCR提供了多种预训练模型供选择。 配置训练参数:配置模型训练所需的超参数,如学习率、批量大小、迭代次数等。可以根据实际情况进行调整,以达到最佳的训练效果。 开始训练:使用配置...