训练yolox模型需要的数据集格式为coco的格式。在paddledetection文件夹下的dataset下的coco文件夹中放好自己的数据集。 如果你的数据集是其他格式,例如VOC,tools文件夹下也提供了相应的转换代码。 python tools/x2coco.py \ --dataset_type voc \ --voc_anno_dir path/to/VOCdevkit/VOC2007/Annotations/ \ --...
首先下载模型backbone的pretrain model,PaddleOCR的检测模型目前支持两种backbone,分别是MobileNetV3、ResNet_vd系列, 您可以根据需求使用PaddleClas中的模型更换backbone, 对应的backbone预训练模型可以从PaddleClas repo 主页中找到下载链接。有些人问,我训练自己的数据集,我不用预训练模型行不行,答案是可以的,但是这样的...
终端命令为:(记得在home后面加上你自己电脑的名字) python3 tools/train.py -c /home/PaddleOCR/configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_det_student.yml 1. 祝你也愉快得训练好自己的数据集