再打开一个控制台并进入ppocr环境,切换到PaddleOCR-release-2.6目录,运行推理命令: python tools/test_hubserving.py --server_url=http://127.0.0.1:8868/predict/ocr_system --image_dir=./doc/imgs/ 若出现IndexError: string index out of range报错,把PaddleOCR-release-2.6\deploy\hubserving\ocr_system\...
调用OCR 代码示例 2. 部署到阿里云函数计算 3. 部署到腾讯云函数 项目开发 docker 中构建飞桨的运行环境 1.构建 python3.7 运行环境 2. 安装依赖 3. 用 PaddleHub Serving 的服务部署 4. 编写 Dockerfile 在Serverless 架构的中部署 部署到阿里云函数计算 ...
基于Serverless 架构部署通用文字识别 PaddleOCR. Contribute to wanghaisheng/paddlehub_ppocr development by creating an account on GitHub.
也就是说,它在精度和预测速度都超越原生的YOLOv4,并且体积更小,实打实的成为工业应用场景最实用目标检测模型。 而PP-YOLO所应用的这套优化策略,也可以被尝试应用到该系列的其它模型上,产业开发者或者科研人员可借鉴这套优化算法展开进一步的探索。 基于YOLOv3-DarkNet53的初步优化 更优的骨干网络: ResNet50vd-DCN ...
chinese_ocr_db_crnn_server Differentiable Binarization+RCNN icdar2015数据集 中文文字识别 Vehicle_License_Plate_Recognition - CCPD 车牌识别 chinese_cht_ocr_db_crnn_mobile Differentiable Binarization+CRNN icdar2015数据集 繁体中文文字识别 japan_ocr_db_crnn_mobile Differentiable Binarization+CRNN icdar2015...
调用OCR 代码示例 2. 部署到阿里云函数计算 3. 部署到腾讯云函数 项目开发 docker 中构建飞桨的运行环境 1.构建 python3.7 运行环境 2. 安装依赖 3. 用 PaddleHub Serving 的服务部署 4. 编写 Dockerfile 在Serverless 架构的中部署 部署到阿里云函数计算 ...
duolabmeng/paddlehub_ppocr 代码Issues6Pull Requests0Wiki统计流水线 服务 加入Gitee 与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :) 免费加入 已有帐号?立即登录 master 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail ...
即可成功运行paddlehub,接着开始部署ppocr。 下载ppocr项目并解压到自己的文件夹(两个链接都可以): https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub 下载并解压 进入文件夹,并创建inference文件夹。 创建inference文件夹 ...
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