如何修复Paddle中文API文档 准备工作 流程导览 具体实施 1. 搭建基础环境 2. fork Paddle官方仓库 3. 在PyCharm拉取项目 4. 修改Paddle中文文档 5. 在Github界面进行PR 6. 根据反馈意见进行修改 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。 如何修复Paddle中文API文...
本文档主要说明使用Paddle框架训练的模型部署到公有云后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内提交工单 进入BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 接口描述 基于Paddle深度学习框架训练出的模型,模型训练完毕,发布到模型仓库并部署到公有云后可获得定制API 接口鉴权 在BML-控制台创建...
参考文档《PaddleNLP Transformer预训练模型》PaddleNLP Transformer API提供了丰富的预训练模型,使用Auto模块,就可以加载不同网络结构的预训练模型,以及下游任务Fine-tuning。 加载数据集 通过from_pretrained() 方法加载预训练模型: Auto模块(包括AutoModel, AutoTokenizer, 及各种下游任务类)提供了方便易用的接口, 无需...
Runner主要利用GradientMachine层面暴露出来的API,将原来Trainer.cpp的逻辑封装起来,Runner中包含很多个RunnerItem,每个RunnerItem完成Trainer中的部分逻辑,用户可以循环调用Runner的run_pass,Runner内部通过一个一个的RunnerItem完成之前各个组件的功能,比如updater,gradientmachine的forward/backward,parameter save/load等操作,用...
API文档:模型组网相关API参考 (2)组网并查看模型的结构 搭建AlexNet网络结构 网络结构搭建统一框架 (1)模型搭架的主体代码框架 无论你想搭架什么样的网络,都可以通过以下的代码框架进行你的模型网络组建:
🔥2024.9.30,PaddleX 3.0 Beta1 开源版正式发布,提供200+ 模型通过极简的 Python API 一键调用;实现基于统一命令的模型全流程开发,并开源PP-ChatOCRv3特色模型产线基础能力;支持100+ 模型高性能推理和服务化部署(持续迭代中),4条模型产线8个重点视觉模型端侧部署;100+ 模型开发全流程适配昇腾 910B,39+ 模型...
2.2.1 paddle.profiler api文档 paddle.profiler 目录下包含飞桨框架的性能分析器,提供对模型训练和推理过程的 性能数据进行展示和统计分析的功能,帮助用户定位模型的性能瓶颈点。所提供的 API 具体如下: Profiler 功能使用相关的枚举类 API Profiler 周期控制和性能数据 IO API Profiler 性能分析器 API Profiler 性能...
关于Paddle Fluid 中 Program 的详细设计思想,可以参考阅读官网进阶使用「设计思想」中更多 Fluid 中的控制流,可以参考阅读 API 文档。 使用Executor 执行 Program Paddle Fluid 的设计思想类似于高级编程语言 C++和 JAVA 等。程序的执行过程被分为编译和执行两个阶段。用户完成对 Program 的定义后,Executor 接受这段...
客户端图形化界面 客户端操作流程和Web界面基本一致,提供了Windows版本,用户可自行下载并操作 Windows客户端即将到来! 4 Restful 二次开发说明 开发者可以使用PaddleX RESTful API 进行二次开发,按照自己的需求开发可视化界面,详细请参考以下文档 RESTful API 二次开发简介 快速开始 API 参考文档 自定义数据结构...
Taskflow文档、AI studio《PaddleNLP 一键预测功能 Taskflow API 使用教程》 1.1 前言 百度同传:轻量级音视频同传字幕工具,一键开启,实时生成同传双语字幕。可用于英文会议、英文视频翻译等等。 PaddleNLP框架主要结构 PaddleNLP:飞浆自然语言处理开发库,架构如下 ...