【pytorch】nn.utils.rnn.pad_sequence的使用 目录 错误 使用说明 样例代码 错误 The size of tensor a (3) must match the size of tensor b (5) at non-singleton dimension 1 在使用nn.utils.rnn.pad_sequence时,遇到如上错误,原因是使用方式错误. 使用说明 用padding_value填充可变长度张量列表 pad_sequ...
Pytorch 强制 pad_sequence 到特定长度 在本文中,我们将介绍如何使用Pytorch强制将pad_sequence函数填充到特定长度。在自然语言处理任务中,对于不同长度的文本序列进行处理是一项重要的挑战。为了便于数据的处理和模型的训练,我们通常需要将序列填充到固定的长度。Pytor
首先pad_sequence 是用来对对tensor做padding 的,先看官方示例: 文档地址https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.utils.rnn.pad_sequence.html?highlight=pad_sequence#torch.nn.utils.rnn.pad_sequence from torch.nn.utils.rnn import pad_sequence a = torch.ones(25, 300) b = torch.ones(22...
默认enforce_sorted设置为True,它会检查batch中的序列长度是否是单调递减的,否则会报错;而如果这一项被设置为False,那么检查就不会执行,但是输出的PackedSequence的结果和排好序的是一样的; 更重要的是,这种压制成(packed)的输入数据,pytorch中的RNN,LSTM模型都是认的,只需要把它们直接作为Module的input输入进去,可以...
在PyTorch 里面一般是使用 DataLoader 进行数据加载,返回 mini-batch 形式的数据,再将此数据喂给网络进行训练。我们一般会自定义一个 collate_fn 函数,完成对数据的填充。 示例 importtorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderfromtorch.nn.utils.rnnimportpad_sequence,pack_padded_sequence,pack_sequence,pad_pa...
但是此时会有一个问题,LSTM会对序列中非填充部分和填充部分同等看待,这样会影响模型训练的精度,应该告诉LSTM相关序列的padding情况,让LSTM只对非填充部分进行运算。此时,pytorch中的pack_padded_sequence就有了用武之地。 其实有时候,可以填充后直接做,影响有时也不是很大,使用pack_padded_sequence后效果可能会更好。
Pytorch学习笔记05--- pack_padded_sequence和pad_packed_sequence理解 首先,packed是包装好的的意思;padded是填充的意思;pack有包装、压紧的意思;pad有填充的意思。 pack_padded_sequence即压紧封装填充好的句子 pad_packed_sequence即填充被压紧封装好的句子 示意...
Please feel free to request support or submit a pull request on PyTorch GitHub: https://github.com/pytorch/pytorch/issues. torch.onnx.export(model,(text, batch_lengths), "ragged_legacy.onnx") # dynamo_export() fails with : # RuntimeError: Failed running call_function <built-in method...
🐛 Describe the bug Command: import torch seq = torch.nn.utils.rnn.pad_sequence(torch.tensor([[[ 7, 6]], [[-7, -1]]])) When I execute the command above with pytorch 1.10.1 I get this error: {TypeError}pad_sequence(): argument 'sequences' ...
tensor([[1, 2, 0], [3, 0, 0], [4, 5, 6]]) 后面的_, 是长度。 Inference [1]Pytorch中的RNN之pack_padded_sequence和pad_packed_sequence [2]pytorch中如何处理RNN输入变长序列padding [3]pytorch对可变长度序列的处理