解析 答:P值是指在假设检验中,根据样本数据计算得到的一个概率值。它表示了在原假设为真的情况下,观察到的统计量或更极端值发生的概率。P值越小,意味着观察到的数据在原假设下出现的概率越小,支持对原假设的拒绝,认为有统计显著性差异。反馈 收藏
通常，p-value值越小，表明组间差异越显著。我们常以p-value小于或等于0.05作为判断标准，用于决定是否拒绝原假设，即是否认为组间存在显著差异。如果p-value小于等于0.05，说明有足够的证据支持组间存在显著差异；反之，如果p-value大于0.05，则表明没有足够证据支持这一结论，意味着组间差异不显著。...
以下是一些常见的P-value计算方法: 1. 独立样本t检验:对于独立样本t检验,P-value是通过比较两组数据的均值差异与零假设(即两组数据无显著差异)下的期望差异来计算的。如果P-value小于预设的显著性水平(如0.05或0.01),则可以拒绝零假设,认为两组数据存在显著差异。 2. 配对样本t检验:对于配对样本t检验,P-value...
P值（P value）指当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的...
逻辑回归的参数被视为未知的,但是固定的值。这些参数是我们试图通过数据来估计的“真实”值。频率派通过最大化似然函数来估计这些参数,这种方法被称为最大似然估计。此外,频率派也会进行假设检验,评估特定的假设(例如,一个参数是否为零)是否与观察到的数据相符。这就引出了p-value,因为 p-value为我们提供了在给定...
p-value的计算:计算chi-suqare,计算自由度,查卡方分布表。总的思路是,做出H0,H1这对互斥的假设,计算出H0为真时的期望值,统计出实际的观测值,通过期望值和观测值求得chi-square(卡方),再通过卡方查表,得到p值。根据p值与α(1-置信度)的比较,如果p-value<α,则拒绝(reject)H0,推出H1成立;如果p-value>α...
pvalue值的意思是：假定值、假设机率。用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验，在假设检验中常见到P 值方法( P-Value，Probability，Pr)统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为显著， P <0.01 为非常显著，其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。实际...
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p-value的概念源于假设检验。其衡量的是在原假设（H0）为真的条件下，观察到当前数据的概率。p值越小，表示在原假设为真时获得当前数据的概率越小，这通常意味着需要否定原假设，接受备选假设（H1）。以基因表达差异分析为例，目的是找到在实验组与对照组之间表现显著差异的基因，从而表明这些基因可能...