我的疑问就是p-value是通过H1的数算出来的值,那么,算出来的p-vaule 不是应该 越大越支持h1么 但为什么是 小于0.05才支持h1? 相关知识点: 试题来源: 解析 H0是先假定成立的假设,H1是H0不成立时准备接受的备用假设.先假设H0成立,再通过样本实际算出一个统计值(比如Mu).如果发现这个值所代表的p值很小,则...
以下是一些常见的P-value计算方法: 1. 独立样本t检验:对于独立样本t检验,P-value是通过比较两组数据的均值差异与零假设(即两组数据无显著差异)下的期望差异来计算的。如果P-value小于预设的显著性水平(如0.05或0.01),则可以拒绝零假设,认为两组数据存在显著差异。 2. 配对样本t检验:对于配对样本t检验,P-value...
pvalue值的意思是:假定值、假设机率。用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验,在假设检验中常见到P 值方法( P-Value,Probability,Pr)统计学根据显著性检验方法所得到的P 值,一般以P < 0.05 为显著, P <0.01 为非常显著,其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。实际...
这次,我们通俗易懂地来讲讲到底什么是p-value(p值)。 在讲p-value之前,我们用掷硬币来举个例子。 硬币有正反两面,在概率中我们知道,出现正反面的概率各为50%(1/2),所以作为一个正常的硬币,如果我们投无限次后,结果一定会是正反各占50%。但是,如果我想知道自己手中的硬币,到底是不是正常的硬币,有没有做...
逻辑回归的参数被视为未知的,但是固定的值。这些参数是我们试图通过数据来估计的“真实”值。频率派通过最大化似然函数来估计这些参数,这种方法被称为最大似然估计。此外,频率派也会进行假设检验,评估特定的假设(例如,一个参数是否为零)是否与观察到的数据相符。这就引出了p-value,因为 p-value为我们提供了在给定...
如果实际的p-value比临界值上的p-value低,则说明结果显著,如果实际的p-value比临界值上的p-value高,则说明结果不显著。在很多统计分析软件里,在做完某项检验后除了输出检验统计量的值,还会输出sig,这个sig就是p-value,比如用SPSS执行的一次F检验。 在检验表的下方有标注:使用alpha的计算结果=.0083,即表示在...
P值是在统计假设检验中的一种衡量边际显著性水平的指标,代表了一个特定事件的概率。p值或概率值告诉您数据在原假设下发生的可能性有多大:小于 0.05 的 p 值通常被认为具有统计显着性,在这种情况下应拒绝原假设。大于 0.05 的 p 值表示与原假设的偏差在统计意义上不显着
p-value是什么意思?probability value的简称,假定值、假设机率,假设检验是推断统计中的一项重要内容,是用于判断原始假设是否正确的重要证据。统计学根据显著性检验方法所得到的p 值,一般以p < 0.05 为显著,p <0.01 为非常显著,其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 或0.01。p ...