P-value值实际就是指的概率值,用它检验时要根据假设检验的实际情况. 如果题目给出一个要求,而P-value值你已经知道,一般可以用它与阿尔法值比较做检验.结果一 题目 假设检验中什么时候用P-value值检验啊 答案 P-value值实际就是指的概率值,用它检验时要根据假设检验的实际情况.如果题目给出一个要求,而P-value...
这是我们最常用的校正P-value控制假阳性率的方式。假设针对10000个基因进行了统计检验,对所有的原始P-value进行由小到大的排序分别为p1, p2, ..., p10000,校正后的FDR为:p1*10000/1, p2*10000/2, ..., p10000*10000/10000。与Bonferroni correction一致的地方是都乘以了检测总数,不一致的地方是BH算法在此...
在统计学中，P-value、q-value和FDR是多重假设检验中的关键概念，它们分别涉及单次检验的错误率、整体错误率控制以及允许假阳性的调整。审稿人常常强调的多重假设检验校正，主要是为了控制Family Wise Error Rate（FWER，即假阳性率）或False Discovery Rate（FDR），以确保结果的可靠性。文章详细解释了单...
这就是假设检验的原理：在一定的统计假设的前提下，如果发生了小概率事件，我们就有理由怀疑假设的真实性，从而拒绝接受该假设。小概率事件不会发生，是假设检验的前提。在这个摸球故事中，假设是白球与黑球数量相同，但是小花摸了5次都是白球，概率是3.125%属于小概率事件，因此我们拒绝假设，也就是拒绝...
答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 alpha是给定的(通常0.05或者0.01),是我用这个检验时给的一个严格程度,有个中文名叫置信水平.就像及格优良线一样,p 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 更多答案(1) 相似问题 p-value计算步骤 p-value 如何计算 为什么在假设检验中,p-value值小于0.05是反对H0?
P值（P value）指当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的...
导读:p值(P value)就是当原假设为真时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率,是用来判定假设检验结果的一个参数。p值是根据实际统计量计算出的显著性水平。本文带你了解p值和对p值的常见误解。 作者:罗恩·科哈维(Ron Kohavi)、黛安·唐(Diane Tang)、许...
p-value就是算出这个统计量所代表的在原假设为真的前提下的一个指标,根据小概率事件原则,这个指标不应该很小,所以p-value小到一定程度(也就是事先给的alpha),也就是p<alpha了,那就可以说原假设实在“太假了”,必须要拒绝了。(算法我觉得根据检验会不一样,真想了解的话可以找本书看一看最常见的检验的P值...
alpha是给定的(通常0.05或者0.01),是我用这个检验时给的一个严格程度,有个中文名叫置信水平。就像及格优良线一样,p<alpha了就拒绝原假设,p没小於alpha就说不足以拒绝原假设。p-value的算法,是基於统计量在分布中的位置,给定的alpha实际也是给了检验统计量一个位置,即拒绝域。检验统计量在拒绝域的范围裏,就是拒...