P-value，表示在相应F值下的概率值。F-crit，是在相应显著水平下的F临界值。在统计分析上可以通过P-value的大小来判断组间的差异显著性，通常情况下，当0.05时没有显著差异，介于二者之间时有显著差异。也可通过F值来判断差异显著性，当F>=F crit时，有显著(或极显著)差异。F检验只能在总体上来检...
标准误差即标准估计误差，tStat指t统计量，P-value指p值，df指自由度，SS指样本数据平方和，MS指样本数据平均平方和，F指F统计量的值，Significance F指p值。这些都是统计学中的术语。在统计学中，回归分析（regression analysis）指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
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p-value是显著性
P值（P value）指当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的...
方差分析表中的SS表示平方和,MS表示均方,F是组间均方与组内均方的比例,P-value表示在相应F值下的概率值,F crit是在相应显著水平下的F临界值,在统计分析上可以通过P-value的大小来判断组间的差异显著性,通常情况下,当... 分析总结。 方差分析表中的ss表示平方和ms表示均方f是组间均方与组内均方的比例pvalue...
p-value差异显著性，R是相关性，＞0正相关，＜0负相关
置信度(95.0% 0.009926118)这代表在95%的置信度下显著性水平是0.009926118<0.01，说明这个假设非常显著，可以拒绝原假设。不知道你的原假设是什么。之前没有看到列出来的的结果，用的是CONFIDENCE.NORM函数，这个结果出来的是置信区间，就是95%的置信区间是[0.206052-0.009926118, 0.206052+0....