需要注意的是,PDQN算法是一种基于深度强化学习的方法,可以通过大量的训练迭代来优化网络参数,并使机器人能够学习到避碰的策略。此外,在实际应用中,还可能需要考虑其他因素,如传感器数据的获取、环境建模的精确性以及对器人运行实时性要求等,以进一步改进和优化避碰路径规划的效果。 ⛄ 运行结果 ⛄ 部分代码 function...
my_PDQN:我的纸张Parameterized-DQN代码-源码 开发技术 - 其它Ni**浊酒 上传4.96 KB 文件格式 zip Python my_PDQN:我的纸张Parameterized-DQN代码 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:7 积分 电信网络下载 招投标系统 2025-03-29 00:20:11 积分:1
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