DQN算法伪代码及其解释 1. 描述DQN算法的基本框架 DQN(Deep Q-Network)算法是一种结合了深度学习和强化学习的算法,旨在解决高维状态空间下的决策问题。DQN使用神经网络来近似Q值函数,从而能够根据当前状态选择最优动作。 2. 详述DQN中的经验回放机制 经验回放机制是DQN算法中的一个重要组成部分。它将智能体在探索过程...
Double DQN伪代码 Double DQN(Double Deep Q-Network)是一种改进的DQN算法,通过解决DQN算法中过高估计Q值的问题,提高了DQN算法的性能。下面是Double DQN的伪代码。 1. 初始化 - 初始化经验池Replay Buffer - 初始化目标网络Target Network和行动网络Action Network - 初始化状态s 2. 循环训练 - 从经验池中随机...