在统计学中,临界值法(critical value approach)与P值法(P-value approach)都是用于进行假设检验的常用方法。虽然它们在实质上是一致的,但是在使用和解释上存在一些差异。 1. 临界值法:在临界值法中,我们首先设定一个显著性水平(比如α = 0.05)。然后,根据这个显著性水平和样本数据,我们能计算出临界值如 zₐ...
计算临界值:scipy.stats.chi2.ppf(level_of_confidence, degree_of_freedom) 计算p值:scipy.stats.chi2.sf(abs(chi2_score),df) 或 1-scipy.stats.chi2.cdf(abs(chi2_score),df)---左尾或右尾,双尾检验需在此基础上乘以2 计算临界值例子: fromscipy.statsimportchi2 critical1=chi2.ppf(0.95,10)#...
所谓显著性水平,可以认为是一个临界水平,我们拿某次实验得到的实际的p-value与该显著性水平下理论上应该是多少的p-value的临界值进行比较。如果实际的p-value比临界值上的p-value低,则说明结果显著,如果实际的p-value比临界值上的p-value高,则说明结果不显著。在很多统计分析软件里,在做完某项检验后除了输出检验...
P-value，表示在相应F值下的概率值。F-crit，是在相应显著水平下的F临界值。在统计分析上可以通过P-value的大小来判断组间的差异显著性，通常情况下，当0.05时没有显著差异，介于二者之间时有显著差异。也可通过F值来判断差异显著性，当F>=F crit时，有显著(或极显著)差异。F检验只能在总体上来...
1、t指的是T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。2、P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，...
critical value 临界值 +-1.96叫 critical value 临界值,是拒绝域的边界: 例如某个实验中计算出z score = 2.6, 那就用 2.6 与 +-1.96 去比较,看它是否在拒绝域。 如果在,我们就要拒绝假设。 alpha是拒绝域边界外尾巴处的面积 置信度为 0.95,即有 95% 的可能性总体平均值会落在两个临界值之间。
critical value 临界值 +-1.96叫 critical value 临界值,是拒绝域的边界: 例如某个实验中计算出z score = 2.6, 那就用 2.6 与 +-1.96 去比较,看它是否在拒绝域。 如果在,我们就要拒绝假设。 alpha是拒绝域边界外尾巴处的面积 置信度为 0.95,即有 95% 的可能性总体平均值会落在两个临界值之间。 此时 alpha...
值越大,第i个特征和因变量y之间的相关性就越大,据此我们做特征选择。 P值 (P-value) P值,也就是常见到的 P-value。P 值是一种概率,指的是在 H0 假设为真的前提下,样本结果出现的概率。如果 P-value 很小,则说明在原假设为真的前提下,样本结果出现的概率很小,甚至很极端,这就反过来说明了原假设很大...
参考 critical value 临界值 ＋－1.96 叫 critical value 临界值，是拒绝域的边界：例如某个实验中计算出 z score ＝ 2.6 ， 那就用 2.6 与 ＋－1.96 去比较，看它是否在拒绝域。 如果在，我们就要拒绝假设。alpha 是拒绝域边界外尾巴处的面积 置信度为 0.95，即有 95% 的可能性...