顾名思义,Pfor interaction就是交互作用的P值,反映是否发生交互作用的。 看了两张图之后,有没有大概搞明白P for interaction的意图。 松哥先问两个问题哈: P for interaction在何时用呢? P for interaction如何计算的呢? 何时用呢? 当您想研究交互作用的时候【简直是废话】,科研过程中常见组合之一是分层分析或...
不管是P for trend、Per 1 SD,还是今天说的P for interaction,我们发现统计学实现上并不困难。 对于国人而言,往往是没有这样研究课题的思路。国内统计学教材是远远脱节于科研的。“书到用时翻不到”是很多科研工作者的伤痛。 松哥一直建议,看自己领域的核心期刊,分析其研究思路,摸透其统计方法,你离成功就不远了...
Interaction<-c("ln_yesno","er","pr","histgrad") 然后一句话代码就可以生成表格,data是你的数据,必须是数据框形式,x是你研究的目标变量,y是你的结局变量,time是你的时间变量,Interaction是你的分层变量,这个必须是分类变量并转成因子,cov是你的协变量,family="cox"这个是固定的。 out<-scitb5.coxph(d...
在真实世界研究研究或者临床试验中,我们经常需要进行亚组分析,并计算交互作用(Pforinteraction)(如图1所示)。亚组(subgroup)是指临床研究中所有研究对象的一个子集。亚组分析一般是根据研究对象的基线特征进行分组,然后在每个亚组内进行统计分析...
本篇主要介绍P for trend、p for interaction、per 1 sd的R语言实现,关于每一项的具体含义,可参考文中给出的链接,或者自己搜索学习。 这几个概念在统计学课本是找不到的,但是在临床研究的SCI论文中经常见到,所以有必要学习它,了解它,实现它! P for trend ...
可以从图中看到,在年龄的亚组分析中,虽然小于50岁和大于50岁患者都可以从HAIC治疗获益(HR值小于1且95%CI不过1),但是其交互作用p for interaction为0.01。HAIC治疗治疗在不同年龄分组之间的差异是有统计学意义,换句话说,就是说HAIC治疗对于年青组获益更多。
本篇主要介绍P for trend、p for interaction、per 1 sd的R语言实现,关于每一项的具体含义,可参考文中给出的链接,或者自己搜索学习。 这几个概念在统计学课本是找不到的,但是在临床研究的SCI论文中经常见到,所以有必要学习它,了解它,实现它! P for trend ...
R语言 p for interaction 在统计学和数据分析领域,我们经常需要研究不同变量之间的相互作用。相互作用是指当两个或多个变量同时对另一个变量产生影响时所发生的情况。R语言提供了一种称为p for interaction(交互效应)的方法,用于评估不同变量之间的交互效应。本文将给出关于p for interaction的科普介绍,并通过代码示...
顾名思义,Pfor interaction就是交互作用的P值,反映是否发生交互作用的。 看了两张图之后,有没有大概搞明白P for interaction的意图。 松哥先问两个问题哈: P for interaction在何时用呢? P for interaction如何计算的呢? 何时用呢? 当您想研究交互作用的时候【简直是废话】,科研过程中常见组合之一是分层分析或...
公号后台,Someone咨询P for interaction,今日特写来分享。P for interaction顾名思义是交互作用的P,尤其在高分SCI论文中频频出现。为啥呢?因为高分论文除了立意重要之外,还有一个典型的特征,就是对数据的分析非常到位,一般SCI论文能够刀刀见肉已经不易,高分SCI论文,你会发现数据分析往往直至骨髓!