选择完毕后,平台就直接给出单因素回归分析结果以及森林图了,P for interaction就包括在内! 如果亚组分析,需要调整其他协变量进行多因素回归分析,可以在协变量设置这里选择"自定义"。 接着在下拉框中,勾选需要调整的协变量。接着就会更新出多因素亚组分析表格以及森林图啦! 还可以调节底纹以及P值,交互P值的展示方...
选择完毕后,平台就直接给出单因素回归分析结果以及森林图了,P for interaction就包括在内! 如果亚组分析,需要调整其他协变量进行多因素回归分析,可以在协变量设置这里选择"自定义"。 接着在下拉框中,勾选需要调整的协变量。接着就会更新出多因素亚组分析表格以及森林图啦! 还可以调节底纹以及P值,交互P值的展示方...
这里我们同时选择"sex","race","level"3个变量。 选择完毕后,平台就直接给出单因素回归分析结果以及森林图了,P for interaction就包括在内! 如果亚组分析,需要调整其他协变量进行多因素回归分析,可以在协变量设置这里选择"自定义"。 接着在下拉框中,勾选需要调整的协变量。接着就会更新出多因素亚组分析表格以及...
选择完毕后,平台就直接给出单因素回归分析结果以及森林图了,P for interaction就包括在内!如果亚组分析,需要调整其他协变量进行多因素回归分析,可以在协变量设置这里选择"自定义"。接着在下拉框中,勾选需要调整的协变量。接着就会更新出多因素亚组分析表格以及森林图啦!还可以调节底纹以及P值,交互P值的展示...
在既往文章《scitb5函数1.7版本(交互效应函数P for interaction)发布---用于一键生成交互效应表、森林图》中,本人发布了自己编写的scitb5函数,用于绘制交互效应表。效果还不错,但是scitb5函数只能使用于线性回归和逻辑回归,不能使用于cox回归。因此我编写了scitb5.coxph函数,可用于cox回归。下面我来演示一下。 导...
在得到阳性结果后,为了进一步观察结论在不同亚组中是否和总人群一样,既结果的稳健性。作者进行了亚组分析并绘制了森林图,如下图 举例文章的亚组分析森立图 可以从图中看到,在年龄的亚组分析中,虽然小于50岁和大于50岁患者都可以从HAIC治疗获益(HR值小于1且95%CI不过1),但是其交互作用p for interaction为0.01。
如果没有交互作用(Pfor interaction> 0.05),就无需再去看每个亚组里的效应值;如果存在交互作用(Pfor interaction< 0.05),才有理由去观察每个亚组的效应值,判断效应值在每个亚组里是否不同! 图1(来源于PMID:37033650) 今天我们以R内置...
但是,这种多个P值情况是有可能有个别有意义,有些没有意义,这个时候如何报告P值?考虑传统多分类中有一个有意义整体就有意义的情况,这种情况也是有意义的,但是理论上应该有一个p for overall interaction。 从国外顶刊的情况看,亚组分析的交互作用都是指报告了一个P值,如下文献。
但是,这种多个P值情况是有可能有个别有意义,有些没有意义,这个时候如何报告P值?考虑传统多分类中有一个有意义整体就有意义的情况,这种情况也是有意义的,但是理论上应该有一个p for overall interaction。 从国外顶刊的情况看,亚组分析的交互作用都是指报告了一个P值,如下文献。
但是,这种多个P值情况是有可能有个别有意义,有些没有意义,这个时候如何报告P值?考虑传统多分类中有一个有意义整体就有意义的情况,这种情况也是有意义的,但是理论上应该有一个p for overall interaction。 从国外顶刊的情况看,亚组分析的交互作用都是指报告了一个P值,如下文献。