所以这个问题是NP问题。 对于所有的P问题,它都是NP问题。而P?=NP这个问题n仍然没有被证明出来。 NP complete问题是对于一个问题,我们不能够在多项式时间内进行求解,但是能够在多项式时间内确定一个解是不是该问题的解。
1) L 是NP(给定一个解决NP-complete的方案(solution,感兴趣的读者可以思考一下solution 和 answer的区别),可以很快验证是否可行,但不存在已知高效的方案 。) 2)NP里的任何问题可以在多项式时间内转为 L。 而NP-Hard只需要具备NP-complete的第二个性质,因此NP-complete是NP-Hard的子集。 这四者的关系如下图(...
1) L 是NP(给定一个解决NP-complete的方案(solution,感兴趣的读者可以思考一下solution 和 answer的区别),可以很快验证是否可行,但不存在已知高效的方案 。) 2)NP里的任何问题可以在多项式时间内转为 L。 而NP-Hard只需要具备NP-complete的第二个性质,因此NP-complete是NP-Hard的子集。 这四者的关系如下图(...
NP-Complete问题:如果一个问题已经被证明是一个NP-Hard问题,并且可以证明该问题是一个NP问题,那么该问题是NPC问题。 即已知一个NPC问题L',如果我们可以把L'归约为L,且L可以在多项式时间内被验证,那么L是一个NPC问题。 其中,P, NP, NP-Hard, NP-Complete是不同的复杂性类,用于将所有的算法问题进行分类,以...
这是一个著名的千禧年问题,不过它的解答思路也挺直观的。我们可以找到一个问题,所有的NP问题都可以归约为这个问题。那么我们只需要为这个问题找到一个多项式解法,那么所有的NP问题都能有多项式解法。这就引出了NP-hard和NP-complete。 总结和Reference:
NP-Complete问题 ：如果一个问题已经被证明是一个NP-Hard问题，并且可以证明该问题是一个NP问题，那么该问题是NPC问题。即已知一个NPC问题L'，如果我们可以把L'归约为L，且L可以在多项式时间内被验证，那么L是一个NPC问题。其中，P, NP, NP-Hard, NP-Complete是不同的复杂性类，用于将所有的算法...
其中,P, NP, NP-Hard, NP-Complete是不同的复杂性类,用于将所有的算法问题进行分类,以确定当前算法的难度。 多项式时间可解的问题:如果对于某个确定的常数k,存在一个能在O(nk)时间内求解出某具体问题的算法,就说该具体问题是一个多项式时间可解问题。
所以,NP-Complete问题的形式化定义是: L是NP-Complete问题,当其满足如下两个条件: L∈ NP 任意L1 ∈ NP, L1 可以归约到 L 对于只满足条件2,不管满不满足条件1的问题,我们称为NP-hard问题, 即非常难,且不能在多项式时间内验证解是否正确的问题。(感谢luse兄的指正) ...
Suppose X is NP-Complete, X is solvable in polynomial time, if and only if "P = NP". **How to establish NP-completeness of problem "Y". **: step1: Show that "Y" is in NP. step2: Choose an NP-complete problem X. step3: Prove that "X" can be reduced to "Y"....
Although the P versus NP Question remains unresolved, the theory of NP-completeness offers evidence for the intractability of specific problems in NP by showing that they are universal for the entire class. Amazingly enough, NP-complete problems exist, and furthermore hundreds of natural ...