P（AB）=P(A)P(B)=> A,B 独立P（AB）代表 A，B 同时发生的几率。独立事件：事件B发生或不发生对事件A不产生影响，就说事件A与事件B之间存在某种“独立性”，其对象可以是多个。
p a b 通常指的是排列组合中的一种计数方法。其中，p 是以元素顺序区分组合的数目，a 是总的元素数量，b 是选择的元素数量。例如，p(5,3) 表示从 5 个元素中选出 3 个元素，并按照顺序排列，总共有 60 种不同的排列方法。除了在排列组合问题中常见外，p a b 还在计算机科学中经常被使用。...
另一方面，P(AB)代表的是事件A和B同时发生的概率，也就是事件A和B的联合概率。这个值并不简单地等于各自概率的乘积，除非A和B是相互独立的，即它们的发生互不影响。当A和B是独立的，我们可以得出P(AB) = P(A)P(B)。然而，如果A和B之间存在某种关联，那么它们同时发生的概率会受到彼此的影响，...
P（A）代表事件A发生的概率，P（B）代表事件B发生的概率，P（AB）代表事件A和事件B同时发生的概率。A与B相互独立是指事件A发不发生与事件B发不发生没关系，不能用图表示吧。
p(ab)=p(a)p(b)的条件是A事件独立于B事件。p(ab)=p(a)p(b)。P(AB)表示两个时间同时发生的概率。设A，B是两事件，如果满足等式P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B)，则称事件A，B相互独立，简称A，B独立。若P(A)>0，P(B)>0则A，B相互独立与A，B互不相容不能同时成立，即独立必相容...
p(AB)和p(A∩B)无区别。表示两个事件共同发生的概率。P(A∩B)=P(A)P(B)的时候，才是统计独立的，这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积。当且仅当A与B满足，P(A∩B)=0，且P(A)≠0，P(B)≠0，的时候，A与B是互斥的。条件概率是指事件A在事件B发生的条件下发生的概率,条件概率...
后者是A发生的概率与B发生的概率的代数和。当A，B是互斥事件时，二者相等。事件A和B的交集为空，A与B就是互斥事件，也叫互不相容事件。也可叙述为：不可能同时发生的事件。如A∩B为不可能事件（A∩B=Φ），那么称事件A与事件B互斥，其含义是：事件A与事件B在任何一次试验中不会同时发生。
P(A|B)——在 B 条件下 A 的概率。即事件A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率。P(AB)——事件A、 B同时发生的概率，即联合概率。联合概率表示两个事件共同发生的概率。A 与 B 的联合概率表示为 P(AB) 或者 P(A,B)。当且仅当A与B满足 P(A∩B)=0 且P(A)≠0，P(B)≠...
时间上的区别：在P(A|B)中，B先发生，我们已经知道了B后，在这基础上A发生，也就是说B先发生，A后发生。P(AB)中，A和B是同时发生的概率。空间上的区别：样本空间的不同。在P(A|B)中，是求在B发生的条件下，A发生的概率，样本空间变成了B。而P(AB)中，样本空间依然是全集U。pab概率求法...
P(AB)表示A和B同时发生的概率,如果A,B相互独立，则P(AB)=P(A)*P(B);如果A,B不是相互独立，则P(AB)=P(B|A)*P(A);p(A|B)是在B发生的条件下（B已经发生），A发生的概率 p(A|B)=p(AB)/P(B)