例如α=0.05时,若P=0.02,则拒绝原假设。反之,若P>α则接受原假设。需要强调的是,这个判断是概率意义上的结论,并不代表绝对的正确性,特别是在接近临界值(如P=0.049与0.051)时需谨慎解读。 四、检验方向的选择依据 单侧检验适用于具有方向性的研究假设,如验证新药效果是否'优于'...
而是由p-value的话,只要确定一个置信水平就可以了,比如你定为5%,那么p-value只要小于它就通过检验,不需要查表. 你觉得哪种方便? 看统计量和p-value只要一个就可以了,相互之间可以互推. 分析总结。 我知道p值是根据z得分在表中查出来的可是如果知道了z得分就已经可以判断是否拒绝原假设了为什么还要算p值结果...
SPSSAU共提供三种正态性检验的方法,分别是描述法、正态性检验以及图示法,其中图示法包括直方图以及P-P/Q-Q图。 一、描述法 理论上讲,标准正态分布偏度和峰度均为0,但现实中数据无法满足标准正态分布,因而如果峰度绝对值小于10并且偏度绝对值小于3,则说明数据虽然不是绝对正态,但基本可接受为正态分布。从上表...
百度试题 题目t检验中,不同类型资料的t检验的区别是()。 A. 检验步骤不同 B. 统计量t的计算公式不同 C. 确定P值时查的表不同 D. 根据P值判断结果的方法不同 E. 以上都不对 相关知识点: 试题来源: 解析 B.统计量t的计算公式不同 反馈 收藏 ...
1.建立假设、确定检验水准α H₀：μ = μ0 （零假设null hypothesis）H₁：μ ≠ μ0（备择假设alternative hypothesis）双侧检验，检验水准：α=0.05 2.计算检验统计量 3.查相应界值表，确定P值，下结论。查附表（图1），t= 2.032, t < t, P >0.05，按α=0.05水准，不拒绝H0，两者的差别...
计算统计量后需要自己去查表,查临界值,看统计量与临界量的大小关系.主要在查表这个环节比较麻烦.而是由p-value的话,只要确定一个置信水平就可以了,比如你定为5%,那么p-value只要小于它就通过检验,不需要查表.你觉得哪种方便?看统计量和p-value只要一个就可以了,相互之间可以互推. 解析看不懂?免费查看同类题...
t检验中,不同t检验(配对、两样本、单样本t检验)的区别是:A.检验步骤不同B.统计量t的计算公式不同C.确定P值时查的表不同D.根据P值判断结果的方法不同E.以上都不对
百度试题 题目t检验中,不同类型数据的t检验的区别是: A.检验步骤不同B.统计量t的计算公式不同C.确定P值时查的表不同D.根据P值判断结果的方法不同E.以上都不对相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 题目t检验中,不同类型数据的t检验的区别是:A.检验步骤不同B.统计量t的计算公式不同C.确定P值时查的表不同D.根据P值判断结果的方法不同E.以上都不对 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏