幸运的是,少量的路径P ≪NM仍然可以让我们很容易地平衡这种干扰。我们可以使用非常低的复杂性最大比率合并(MRC)检测来实现与消息传递(MP)检测相当的性能。 在高机动性信道中,传统的时频域无法捕捉到受多普勒频移影响的独立传播路径。相比之下,时延多普勒域实现了稀疏且缓慢时变的信道表示,从而可以对每个传播路径的...
幸运的是,少量的路径P ≪NM仍然可以让我们很容易地平衡这种干扰。我们可以使用非常低的复杂性最大比率合并(MRC)检测来实现与消息传递(MP)检测相当的性能。 在高机动性信道中,传统的时频域无法捕捉到受多普勒频移影响的独立传播路径。相比之下,时延多普勒域实现了稀疏且缓慢时变的信道表示,从而可以对每个传播路径的...
NM仍然可以让我们很容易地平衡这种干扰。我们可以使用非常低的复杂性最大比率合并(MRC)检测来实现与消息传递(MP)检测相当的性能。 在高机动性信道中,传统的时频域无法捕捉到受多普勒频移影响的独立传播路径。相比之下,时延多普勒域实现了稀疏且缓慢时变的信道表示,从而可以对每个传播路径的参数进行简单估计。单个导频...
幸运的是,少量的路径P ≪NM仍然可以让我们很容易地平衡这种干扰。我们可以使用非常低的复杂性最大比率合并(MRC)检测来实现与消息传递(MP)检测相当的性能。 在高机动性信道中,传统的时频域无法捕捉到受多普勒频移影响的独立传播路径。相比之下,时延多普勒域实现了稀疏且缓慢时变的信道表示,从而可以对每个传播路径的...
因此,接收器的正交性丢失,并且出现了来自其他符号的一些ISI。幸运的是,少量的路径P ?NM仍然可以让我们很容易地平衡这种干扰。我们可以使用非常低的复杂性最大比率合并(MRC)检测来实现与消息传递(MP)检测相当的性能。 在高机动性信道中,传统的时频域无法捕捉到受多普勒频移影响的独立传播路径。相比之下,时延多普勒域...
(MRC)理论并加以仿真;针对MIMO-OTFS系统中MRC信号检测算法复杂度过高的情况,提出了一种低复杂度信号检测算法;该算法的基本思想是利用最大比合并方法对时延-多普勒网格中传输符号的接收多径分量进行提取和相干合并,以提高合并信号的信噪比,同时利用Cholesky矩阵分解理论,对信道增益矩阵进行求逆运算的优化,降低了算法复杂度...
基于有效信道矩阵的分块对角结构,可以设计一种变换域的最大比合并(maximal ratio combining,mrc)算法。根据步骤一中对模型的分析,有效信道矩阵h eff 被划分成n × n个子块,因此同样将发射信号矢量x和接收信号矢量y划分为n × 1个子向量,记作x n 和y ...
7、步骤5、利用mrc检测器和估计的信道参数,对传输数据进行信号检测。 8、进一步地,步骤1所述的基于补零的otfs结构,使用传统的带有保护符号的导频方案,构建otfs收发系统并生成接收导频信号及对应信道信息的数据集,具体如下: 9、步骤1.1、比特信息流经过调制映射成相应发送信息,按照一定规则放置在时延-多普勒域网格上...
在《Delay-Doppler Communications Principles and Applications》一书中,作者总结了嵌入式导频DD域信道估计、辅助嵌入式导频延时域信道估计等信道估计方法,并且总结了OTFS的单抽头频域均衡、LMMSE均衡、MP均衡、MRC均衡等方法。 值得进一步研究的是,在基于目前成熟的无线通信技术框架下(如5G),数字基带和中射频的处理在多...
接收端根据时延多普勒域信道、时延多普勒域接收信号以及求逆部分矩阵分解结果,采用mrc检测方法对所述去除干扰后的接收信号进行检测,获得mrc的输出向量;最后,接收端采用最大似然准则对mrc的输出向量进行判决,获得判决后的符号估计值;根据所述判决后的符号估计值进行下一轮迭代,满足迭代停止条件时停止迭代,获得最终的信号...