幸运的是,少量的路径P ≪NM仍然可以让我们很容易地平衡这种干扰。我们可以使用非常低的复杂性最大比率合并(MRC)检测来实现与消息传递(MP)检测相当的性能。 在高机动性信道中,传统的时频域无法捕捉到受多普勒频移影响的独立传播路径。相比之下,时延多普勒域实现了稀疏且缓慢时变的信道表示,从而可以对每个传播路径的...
NM仍然可以让我们很容易地平衡这种干扰。我们可以使用非常低的复杂性最大比率合并(MRC)检测来实现与消息传递(MP)检测相当的性能。 在高机动性信道中,传统的时频域无法捕捉到受多普勒频移影响的独立传播路径。相比之下,时延多普勒域实现了稀疏且缓慢时变的信道表示,从而可以对每个传播路径的参数进行简单估计。单个导频...
幸运的是,少量的路径P ≪NM仍然可以让我们很容易地平衡这种干扰。我们可以使用非常低的复杂性最大比率合并(MRC)检测来实现与消息传递(MP)检测相当的性能。 在高机动性信道中,传统的时频域无法捕捉到受多普勒频移影响的独立传播路径。相比之下,时延多普勒域实现了稀疏且缓慢时变的信道表示,从而可以对每个传播路径的...
(MRC)理论并加以仿真;针对MIMO-OTFS系统中MRC信号检测算法复杂度过高的情况,提出了一种低复杂度信号检测算法;该算法的基本思想是利用最大比合并方法对时延-多普勒网格中传输符号的接收多径分量进行提取和相干合并,以提高合并信号的信噪比,同时利用Cholesky矩阵分解理论,对信道增益矩阵进行求逆运算的优化,降低了算法复杂度...
复杂度LMMSE检测算法;本文通过将传统时延-多普勒域MRC算法中的大量矩阵相乘转化为在时延-时间域上元素向量的相乘,实现了时延-时间域的低复杂度MRC检测算法.此外,为了进一步提高OTFS系统的性能,本文将ZP-OTFS系统的信号检测算法与低密度奇偶校验(Low-DensityParity-Check,LDPC)码相结合,同时研究了两种结合OTFS检测器和...
在《Delay-DopplerCommunications Principles and Applications》一书中,作者总结了嵌入式导频DD域信道估计、辅助嵌入式导频延时域信道估计等信道估计方法,并且总结了OTFS的单抽头频域均衡、LMMSE均衡、MP均衡、MRC均衡等方法。 值得进一步研究的是,在基于目前成熟的无线通信技术框架下(如5G),数字基带和中射频的处理在多大...
在《Delay-Doppler Communications Principles and Applications》一书中,作者总结了嵌入式导频DD域信道估计、辅助嵌入式导频延时域信道估计等信道估计方法,并且总结了OTFS的单抽头频域均衡、LMMSE均衡、MP均衡、MRC均衡等方法。 值得进一步研究的是,在基于目前成熟的无线通信技术框架下(如5G),数字基带和中射频的处理在多...
LMMSE算法相比,MP算法和MRC算法在迭代次数较少时性能较差。这主要是因为MP算法将其 他干扰项近似为高斯干扰,而MRC算法很难通过少量的迭代去除大的干扰项,所以这两种算 法都必须通过大量的迭代才能达到预期的性能。得出的结论是,所发明的算法可以用较少 的迭代次数获得可靠的性能,而其他算法只能通过大量的迭代次数才能...
因此,接收器的正交性丢失,并且出现了来自其他符号的一些ISI。幸运的是,少量的路径P ≪NM仍然可以让我们很容易地平衡这种干扰。我们可以使用非常低的复杂性最大比率合并(MRC)检测来实现与消息传递(MP)检测相当的性能。 在高机动性信道中,传统的时频域无法捕捉到受多普勒频移影响的独立传播路径。相比之下,时延多普勒...
因此,接收器的正交性丢失,并且出现了来自其他符号的一些ISI。幸运的是,少量的路径P ?NM仍然可以让我们很容易地平衡这种干扰。我们可以使用非常低的复杂性最大比率合并(MRC)检测来实现与消息传递(MP)检测相当的性能。 在高机动性信道中,传统的时频域无法捕捉到受多普勒频移影响的独立传播路径。相比之下,时延多普勒域...