目前,国内外研究者在OS-CFAR检测器方面做了大量工作,作为OS-CFAR检测器的推广,后来又出现了比较有代表性的删除均值(Censored Mean Level Detector,CMLD)CFAR检测器[2]以及剔除平均(Trimmed Mean,TM)CFAR检测器[3-4];Didi与Levanon提出了一种重复排序n个连续参考单元滑动窗口的算法来减小响应时间[5];Rohling总结了...
xlabel('频率');ylabel(' 归一化幅值/dB');title('OS-CFAR');set(gcf,'color','white');grid on; ⛄ 运行结果 ⛄ 参考文献 [1] 何友, RohlingH. 有序统计恒虚警(OS—CFAR)检测器在韦尔尔扰背景中的性能[J]. 电子学报, 1995, 23(1):6. [2] 吴旖. 雷达信号恒虚警检测处理研究[D]. 南京理...
Detection Loss Due to Interfering Targets in Ordered Statistics CFAR %} R=32; %参考单元长度 n=R/2; %半滑窗长度 k=3*R/4; pfa=10^(-6); %虚警概率 %% CA-CFAR检测概率和SNR的关系 T_ca=pfa.^(-1./R)-1; %阈值系数 SNR_dB=0:30; SNR=10.^(SNR_dB./10); pd_ca=(1+(T_ca./...
OS-CFAR通过对背景电压进行排序,然后对选择的分位数间隔求和以消除具有强干扰的背景单元来解决此问题。具有强干扰的单元很可能成为目标,因此OS-CFAR倾向于仅使用噪声单元以获得检测阈值。因此,当干扰目标位于背景单元中时,检测性能不会损失很大。 在第2节中,获得了针对具有Swerling I目标统计信息的OS-CFAR的检测概率的...
OS-CFAR function[position, threshold, start_cell, stop_cell]=oscfar(signal, Pfa, ref_num, guard_num, k)% ===>INPUT:% signal: Data of signal(include signal and noise).[DATATYPE: row vector]% Pfa: Probability of false alarm.[DATATYPE: scalar]% ref_num: Number of reference cell.[...
摘要:对分布式恒虚警(CFAR)检测系统,特别是分布式统计排序(OS)CFAR 检测系 统的研究,往往局限于较为 理想的简单条件.在本文中,通过对一个典型的 3 站分布式 OS-CFAR 检测系统在 复杂条件(检测条件变化而且非一致)下 检测性能的仿真和分折,研究了分布式检测系统在接近实际工作环境下的性能特 ...
OS-CFAR算法进一步优化了CA-CFAR，通过在多个邻近位置选取最优阈值，实现更精确的虚警率控制。此方法通常在复杂环境下的雷达应用中表现出色，能有效抑制干扰，提高目标检测的准确性。MATLAB代码示例 以下为实现CA-CFAR算法的MATLAB代码片段，用于演示其基本工作流程：matlab function [output] = ca_cfar(R, ...
针对分布式系统中恒虚警(CFAR)检测问题,基于模糊融合准则和有序统计(OS)方法,研究了Pareto混响背景下分布式OS-CFAR检测器,并推广到分布式检测系统中。该分布式系统由两个检测器和一个融合中心构成。两个检测器结果分别输出至融合中心,融合中心再根据融合准则输出最终判决结果。给出...
对分布式恒虚警(CFAR)检测系统,特别是分布式统计排序(OS)CFAR检测系统的研究,往往局限于较为理想的简单条件。在本文中,通过对一个典型的3站分布式OS-CFAR检测系统在复杂条件(检测条件变化而且非一致)下检测性能的仿真和分析,研究了分布式检测系统在接近实际工作环境下的性能特点以及不同融合方式对检测环境变化的适应能力...
针对噪声条件下的雷达目标微多普勒提取问题,本发明提出一种基于改进os-cfar检测与时频聚类的雷达目标微多普勒提取方法,该方法在获取雷达目标回波的时频图后,基于改进os-cfar检测方法提取每个时刻的微多普勒分量,进行一维时频聚类;然后,联合所有时刻的微多普勒分量,进行二维时频聚类;最后,对聚类结果进行统计,根据统计属性...