恒虚警(Constant False Alarm Rate,CFAR)处理技术是雷达自动检测系统中最重要的一种目标检测方法,能够根据雷达杂波数据动态调整检测门限,在虚警概率保持不变的情况下使目标检测概率最大化[1]。 有序统计(Ordered Statistics,OS)类CFAR检测器旨在提高均值(Mean Level,ML)类CFAR检测器在多目标环境中的分辨能力。目前,国...
CA-CFAR算法旨在使任意位置的检测阈值独立于周围环境，从而保持虚警率恒定。在雷达信号处理中，CA-CFAR通过计算局部平均噪声功率，并将其与一个预设的增益因子相乘，得出动态检测阈值。OS-CFAR (Optimal Spatial CFAR)OS-CFAR算法进一步优化了CA-CFAR，通过在多个邻近位置选取最优阈值，实现更精确的虚警率控...
hold on;plot(freq(n+1:M-n),20.*log10(S/max(S))); xlabel('频率');ylabel(' 归一化幅值/dB');title('OS-CFAR');set(gcf,'color','white');grid on; ⛄ 运行结果 ⛄ 参考文献 [1] 何友, RohlingH. 有序统计恒虚警(OS—CFAR)检测器在韦尔尔扰背景中的性能[J]. 电子学报, 1995, 23...
T_SO=double(T_SO); T_SO=T_SO(T_SO==abs(T_SO)); %求得SO-CFAR的门限因子。 pfa_go=2.*(1+T4).^(-n)-pd; T_GO=solve(pfa_go==pfa,T4); T_GO=double(T_GO); T_GO=T_GO(T_GO==abs(T_GO)); %求得GO-CFAR的门限因子。 pd_so=0; pd_go for i=1:n pd_so=pd_so+2....
对分布式恒虚警(CFAR)检测系统,特别是分布式统计排序(OS)CFAR检测系统的研究,往往局限于较为理想的简单条件。在本文中,通过对一个典型的3站分布式OS-CFAR检测系统在复杂条件(检测条件变化而且非一致)下检测性能的仿真和分析,研究了分布式检测系统在接近实际工作环境下的性能特点以及不同融合方式对检测环境变化的适应能力...
一种基于FPGA的二维有序统计恒虚警检测器实现方法 本发明雷达目标检测技术领域,具体涉及一种基于FPGA的二维有序统计恒虚警检测器实现方法.本发明的方法从二维功率矩阵输入开始,每个时钟周期都进行检测,降低数据缓存反复读取时延,能有效提高检测速度.针对传统OSCFAR(有序统计恒虚警)排序过程计算量大情况,采... 宗竹林,...
检测性能的仿真和分折,研究了分布式检测系统在接近实际工作环境下的性能特 点以及不同融合方式对检测环境变化的适应 能力结果表明,分布式检测CFAR 系统在复杂条件下的性能与融合方式密切相关, 其中OR"融合分布式系统在条件变 化而且非～致的检测环境中具有良好的鲁棒性 ...
clear;closeall;clc;% 生成一个例子,然后用以下算法处理% CA CFAR, OS CFAR, SOCA CFAR, GOCA CFAR, S-CFAR, Log CFAR% 位置在50和55处有目标,50处信噪比10dB,55处信噪比15dB% 前100单元噪声功率20dB,后100单元噪声功率30dBnum_cell=200;Pfa=10^(-5);signal1=generateDataGaussianWhite(100,[50...
图3为雷达目标微多普勒提取的处理结果,从图(a)中可以看到,雷达目标回波时频图包含了噪声和目标分量;从图(b)中可看到,由于噪声的存在,改进os-cfar检测得到的微多普勒分量同时混合了部分噪声分量,需要进一步处理;图(c)中为一维时频聚类得到的簇中心,该步骤将每个时刻相邻的微多普勒分量聚集在一起,有利于进一步处理,...