R(·)为与[7]《 Learning roi transformer for oriented object detection in aerial images.》相同的旋转变换。 4.操作细节 通过联合优化定向RPN和定向R-CNN头部,以端到端的方式对定向R-CNN进行训练。 在推理过程中,定向RPN生成的定向建议通常具有高度重叠。为了减少冗余,我们在第一阶段保留了每个FPN级别2000个建...
Results: Oriented R-CNN在DOTA和HRSC2016 两个数据集上进行验证。 表1:Oriented R-CNN在DOTA数据集的结果。‡表示使用多尺度训练多尺度测试。 表2:Oriented R-CNN在HRSC2016数据集的结果。 表3:Oriented R-CNN与其他有向目标检测方法在速度方面的对比(DOTA数据集)。 由上述实验结果可以看出Oriented R-CNN是一...
推荐理事:林宙辰原文标题:Oriented R-CNN for Object Detection原文链接:https://arxiv.org/abs/2108.05699原文代码链接: https://github.com/jbwang1997/OBBDetection ◆◆◆摘要当前先进的双阶段有向目标检测方法需要通过耗时的过程来产生有向候选框...
本文提出了一个两阶段的有向目标检测方法Oriented R-CNN。Oriented R-CNN由Oriented RPN (Oriented Region Proposal Network)和Oriented R-CNN Head构成。 首先通过Oriented RPN (Oriented Region Proposal Network)生成高质量有向候选框,然后通过Rotated RoIAlign提取固定大小尺寸的特征,最后将这些特征作为有向头检测的...
Comparison of faster R-CNN models for object detection Object detection is one of the important problems for autonomous robots. Faster R-CNN, one of the state-ofthe-art object detection methods, approaches real time application; nevertheless, computational time lies borderline of real time a... ...
Without bells and whistles, Oriented R-CNN achieves state-of-the-art accuracy on all seven commonly-used oriented object detection datasets. More importantly, our method has the fastest speed among all detectors. For instance segmentation, Oriented Mask R-CNN also achieves the top results on the...
对此,武汉大学于 2017 年 11 月 28 日,于 arXiv 上发布论文《DOTA: A Large-scale Dataset for Object Detection in Aerial Images》,提出了一个新的遥感数据集图像目标检测数据集 DOTA 数据集。之后,于 2018 年 6 月在 IEEE 计算机视觉 和模式识别会议(CVPR)上发布。
改进Oriented_R-CNN_的遥感尾矿库检测 第5期李卫等: 基于重建辅助的压缩学习图像分类 115 [10]LOHIT S, KULKARNI K, TURAGA P, et al. Reconstruction-Free Inference on Compressive Measurements[C]//2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), June 7-12, 2015, ...
RRPN/ROI Transformer/Oriented RCNN 来看一些稍微有一点点老的 旋转目标检测的文章,当然看这个文章也不是本文的目的。主要目的是借助这篇文章简单介绍一下 mmrotate 里面一些和旋转框检测相关的代码,帮助大家能够快速上手 mmrotate 这个项目。在本篇文章中,我会简单介绍一下 mmrotate 里面涉及到旋转框表示的代码,并...
PROCEEDINGS OF SPIESPIEDigitalLibrary.org/conference-proceedings-of-spieCRRCNN: cascade rotational RCNNfor dense arbitrary-oriented objectdetectionLei, Jinduo, Li, Yali, Wang, ShengjinJinduo Lei, Yali Li, Shengjin Wang, "CRRCNN: cascade rotational RCNN fordense arbitrary-oriented object detection,...