cluster by:如果distribute by字段和sort by字段相同,且安装默认升序方式进行排序,可以使用cluster by语句代替distribute by和sort by,但是这样会剥夺sort by的并行性,但是也不能保证全局输出是有序的(这是测试结果)。 1、order by全局排序测试: set mapred.max.split.size=200; set mapred.reduce.tasks=3; sele...
Hive 要求 distribute by 语句要写在 sort by 语句之前,因为,sort by 是对分区中排序 cluster by 当distribute by 和 sorts by 字段相同时,可以使用 cluster by 方式。 cluster by 除了具有 distribute by 的功能外还兼具 sort by 的功能。但是排序只能是升序排序,不能指定排序规则为 ASC 或者 DESC。 在分区...
hive中order by 、sort by、distribute by、cluster by区别 1.OrderBy:全局排序,只有一个Reducer,所以当数据量很大的时候用orderby会比较慢。 2.sortby:区内排序,每个Reducer内部进行排序,对全局结果集来说不是排序。 (使用sortby的话前提要设置一下reduce个数,setmapreduce.job.reduces=n,n为reduce的个数,n>...
如下所示根据日期 dt 进行 DISTRIBUTE BY,运动步数 step 进行 SORT BY: 代码语言:javascript 复制 SETmapreduce.job.reduces=3;SELECTdt,uid,stepFROMtmp_sport_user_step_1dDISTRIBUTEBYdtSORTBYstepDESC; 运行结果如下所示: 我们还是将数据输出到文件中,来查看数据是如何分布的: 代码语言:javascript 复制 SETmapr...
4. cluster by 簇排序。cluster by 具有 distribute by 和 sort by 的组合功能,即当 distribute by 和 sort by 字段相同时,可使用 cluster by 方式替代。但是cluster by排序只能是升序排序,不能指定排序规则为ASC或者DESC。 注意:cluster by 和 distribute by 是很相似的,也采用HashPartition算法,区别在于:cluste...
cluster by 当distribute by 和 sorts by 字段相同时,可以使用 cluster by 方式。 cluster by 除了具有 distribute by 的功能外还兼具 sort by 的功能。但是排序只能是升序排序,不能指定排序规则为 ASC 或者 DESC。 在分区和排序字段相同的前提下,他等价于 distribute by 和sort by 的一个简写方式。
distribute by 的分区规则是根据分区字段的 hash 码与 reduce 的个数进行模除后, 余数相同的分到一个区,也就意味着同一个分区中的分区字段不一定相同。 Hive 要求 distribute by 语句要写在 sort by 语句之前,因为,sort by 是对分区中排序 cluster by 当distribute by 和 sorts by 字段相同时,可以使用 clust...
order by:全局排序,这也是4种排序手段中唯一一个能在终端输出中看出全局排序的方法,只有一个reduce,可能造成renduce任务时间过长,在严格模式下,要求必须具备limit子句。 sort by:可以运行多个reduce,每个reduce内排序,默认升序排序。 distribute by:控制map的输出在reduce中是如何划分的。通常与sort by组合使用,按照特...
在这里解释一下select语法中的order by、sort by、distribute by、cluster by、order by语法。 一、order by语法 在hiveQL中Order by语法类似于sql语言中的order by语法。 colOrder: ( ASC | DESC ) colNullOrder: (NULLS FIRST | NULLS LAST) -- (Note: Available in Hive 2.1.0 and later) ...
在Hive 中,Sort By、Order By、Cluster By和Distribute By是用于对数据进行排序、分区和分桶的关键字。它们各自有着不同的作用和适用场景,合理使用可以提高查询性能和效率。通过示例代码片段的解释,读者可以更好地理解每个关键字的用法和作用,从而更加灵活地应用于实际数据处理任务中。